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  • Artigo de periodico

    Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035

    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035

    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035

  • Trabalho de evento

    Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC. doi:10.5753/ctd.2022.223252

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252

  • Trabalho de evento

    A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114

    • NLM

      Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification (2022)

    Scabini, Leonardo ; Ribas, Lucas; Eraldo  Ribeiro; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: NetSci-X. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo et al. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2022

    • APA

      Scabini, L., Ribas, L., Eraldo  Ribeiro,, & Bruno, O. M. (2022). Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-97240-0_5

    • NLM

      Scabini L, Ribas L, Eraldo  Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5

    • Vancouver

      Scabini L, Ribas L, Eraldo  Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5

  • Artigo de jornal-dep/entr

    “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2022

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2021)

    Ribas, Lucas Correia; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C. (2021). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • NLM

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • Vancouver

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

  • Artigo de periodico

    Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis (2020)

    Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189

    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189

    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks (2019)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2019

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30642-7_8

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11751 82-93.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11751 82-93.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8

  • Artigo de periodico

    Randomized neural network based signature for dynamic texture classification (2019)

    Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Expert Systems with Applications. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification. Expert Systems with Applications, v. No 2019, p. 194-200, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for dynamic texture classification. Expert Systems with Applications, No 2019, 194-200. doi:10.1016/j.eswa.2019.05.055

    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Ribas LC, Bruno OM. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; No 2019 194-200.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055

    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Ribas LC, Bruno OM. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; No 2019 194-200.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055

  • Trabalho de evento-anais periodico

    A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis (2019)

    Ribas, Lucas Correia ; Manzanera, Antoine; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2019

    • APA

      Ribas, L. C., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2019). A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29888-3_11

    • NLM

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11

    • Vancouver

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification (2019)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13469-3_51. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2019

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-13469-3_51

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11401 436-443.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13469-3_51

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11401 436-443.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13469-3_51

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors (2019)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Condori, Rayner Harold Montes ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2019

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30645-8_18

    • NLM

      Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
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