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Artigo de periodico
Interacting dreaming neural networks (2023)
Zanin, Pietro ; Caticha, Nestor
Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
NLM
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Vancouver
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Dissertação (Mestrado)
Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (2022)
Zanin, Pietro ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ATRATORES
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ABNT
ZANIN, Pietro. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Zanin, P. (2022). Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
NLM
Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
Vancouver
Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
Tese (Doutorado)
Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (2022)
Veiga, Rodrigo Soares ; Vicente, Renato
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
VEIGA, Rodrigo Soares e VICENTE, Renato. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Veiga, R. S., & Vicente, R. (2022). Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
NLM
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
Vancouver
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
Dissertação (Mestrado)
Avalanche neuronal em redes de neurônios estocásticos tipo integra-dispara com topologia Watts-Strogatz (2021)
Lima, Renata Pazzini Prado de; Costa, Ariadne de Andrade (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: FÍSICA MÉDICA, NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, NEURÔNIOS, ANÁLISE ESTOCÁSTICA
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ABNT
LIMA, Renata Pazzini Prado de. Avalanche neuronal em redes de neurônios estocásticos tipo integra-dispara com topologia Watts-Strogatz. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27102021-161449/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Lima, R. P. P. de. (2021). Avalanche neuronal em redes de neurônios estocásticos tipo integra-dispara com topologia Watts-Strogatz (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27102021-161449/
NLM
Lima RPP de. Avalanche neuronal em redes de neurônios estocásticos tipo integra-dispara com topologia Watts-Strogatz [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27102021-161449/
Vancouver
Lima RPP de. Avalanche neuronal em redes de neurônios estocásticos tipo integra-dispara com topologia Watts-Strogatz [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27102021-161449/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2021
APA
Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Tese (Doutorado)
Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (2020)
Pereira, Felippe Alves; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, MODELOS DE APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, SISTEMAS MULTIAGENTES, CIÊNCIAS SOCIAIS, SOCIOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA, Felippe Alves. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Pereira, F. A. (2020). Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
NLM
Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
Vancouver
Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)
Caticha, Nestor ; Funchal, Renata Zukanovich
Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2020
APA
Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
NLM
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Vancouver
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Artigo de periodico
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)
Caticha, Nestor
Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Dissertação (Mestrado)
Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades (2015)
Pereira, Felippe Alves; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, SOCIOLOGIA, POLÍTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Felippe Alves. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Pereira, F. A. (2015). Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/
NLM
Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/
Vancouver
Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/
Tese (Doutorado)
Mecânica estatística de sistemas de agentes Bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais (2014)
César, Jônatas Eduardo da Silva; Nestor, Caticha (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, PSICOLOGIA SOCIAL, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva. Mecânica estatística de sistemas de agentes Bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30102014-090629/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
César, J. E. da S. (2014). Mecânica estatística de sistemas de agentes Bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30102014-090629/
NLM
César JE da S. Mecânica estatística de sistemas de agentes Bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30102014-090629/
Vancouver
César JE da S. Mecânica estatística de sistemas de agentes Bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30102014-090629/
Artigo de periodico
Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems (2012)
Silva, Roberto da; Felicio, José Roberto Drugowich de; Martinez, Alexandre Souto
Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP
Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DESORDENADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Roberto da e FELICIO, José Roberto Drugowich de e MARTINEZ, Alexandre Souto. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems. Physical Review E, v. 85, n. 6, p. 066707-1 -066707-9, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Silva, R. da, Felicio, J. R. D. de, & Martinez, A. S. (2012). Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems. Physical Review E, 85( 6), 066707-1 -066707-9. doi:10.1103/PhysRevE.85.066707
NLM
Silva R da, Felicio JRD de, Martinez AS. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 6): 066707-1 -066707-9.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707
Vancouver
Silva R da, Felicio JRD de, Martinez AS. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 6): 066707-1 -066707-9.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707
Artigo de periodico
Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems (2010)
Fontanari, José Fernando
Source: Physical Review E. Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, CULTURA (DISSEMINAÇÃO), REDES NEURAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA (MODELOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems. Physical Review E, v. No 2010, n. 5, p. 056118-1-056118-6, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Fontanari, J. F. (2010). Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems. Physical Review E, No 2010( 5), 056118-1-056118-6. doi:10.1103/PhysRevE.82.056118
NLM
Fontanari JF. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems [Internet]. Physical Review E. 2010 ; No 2010( 5): 056118-1-056118-6.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118
Vancouver
Fontanari JF. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems [Internet]. Physical Review E. 2010 ; No 2010( 5): 056118-1-056118-6.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118
Trabalho de evento-anais periodico
Object perception in the neural modeling fields framework (2008)
Fontanari, José Fernando; Perlovsky, Leonid I.
Source: IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: IFSC
Subjects: LINGUAGEM (AQUISIÇÃO), COGNIÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DE CAMPOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando e PERLOVSKY, Leonid I. Object perception in the neural modeling fields framework. IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2008.4634038. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2008
APA
Fontanari, J. F., & Perlovsky, L. I. (2008). Object perception in the neural modeling fields framework. IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2008.4634038
NLM
Fontanari JF, Perlovsky LI. Object perception in the neural modeling fields framework [Internet]. IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2008 ; 1/8 1774-1779.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2008.4634038
Vancouver
Fontanari JF, Perlovsky LI. Object perception in the neural modeling fields framework [Internet]. IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2008 ; 1/8 1774-1779.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2008.4634038
Trabalho de evento
Object perception in the neural modeling fields framework (2008)
Fontanari, José Fernando; Perlovsky, Leonid I.
Source: Proceedings. Conference titles: World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: IFSC
Subjects: LINGUAGEM (AQUISIÇÃO), TEORIA DE CAMPOS (MODELOS), REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando e PERLOVSKY, Leonid I. Object perception in the neural modeling fields framework. 2008, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Eletronics Engineers - IEEE, 2008. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Fontanari, J. F., & Perlovsky, L. I. (2008). Object perception in the neural modeling fields framework. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Eletronics Engineers - IEEE.
NLM
Fontanari JF, Perlovsky LI. Object perception in the neural modeling fields framework. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Fontanari JF, Perlovsky LI. Object perception in the neural modeling fields framework. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Relatorio tecnico
Antiferromagnetic spherical spin-glass model (2007)
Liarte, Danilo Barbosa; Yokoi, Carlos S. O.
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIARTE, Danilo Barbosa e YOKOI, Carlos S. O. Antiferromagnetic spherical spin-glass model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2007
APA
Liarte, D. B., & Yokoi, C. S. O. (2007). Antiferromagnetic spherical spin-glass model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
NLM
Liarte DB, Yokoi CSO. Antiferromagnetic spherical spin-glass model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
Vancouver
Liarte DB, Yokoi CSO. Antiferromagnetic spherical spin-glass model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
Tese (Doutorado)
Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais (2005)
Oliveira Filho, Evaldo de Araújo de; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA FILHO, Evaldo de Araújo de. Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Oliveira Filho, E. de A. de. (2005). Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Oliveira Filho E de A de. Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais. 2005 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Oliveira Filho E de A de. Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais. 2005 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Dissertação (Mestrado)
Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis (2003)
Camargo, Raphael Yokoingawa de; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMARGO, Raphael Yokoingawa de. Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Camargo, R. Y. de. (2003). Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Camargo RY de. Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis. 2003 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Camargo RY de. Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis. 2003 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Parte de monografia/livro
Statistical mechanics of on-line learning and generalization (2003)
Biehl, M; Caticha, Nestor
Source: The Handbook of brain theory and neural networks. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIEHL, M e CATICHA, Nestor. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. The Handbook of brain theory and neural networks. Tradução . Cambridge: MIT Press, 2003. . . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Biehl, M., & Caticha, N. (2003). Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press.
NLM
Biehl M, Caticha N. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In: The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press; 2003. [citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Biehl M, Caticha N. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In: The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press; 2003. [citado 2024 ago. 16 ]
Artigo de periodico
Escaping from cycles through a glass trsnsition (2003)
Risau-Gusman, Sebastian; Martinez, Alexandre Souto; Kinouchi, Osame
Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RISAU-GUSMAN, Sebastian e MARTINEZ, Alexandre Souto e KINOUCHI, Osame. Escaping from cycles through a glass trsnsition. Physical Review E, v. 68, p. 016104, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Risau-Gusman, S., Martinez, A. S., & Kinouchi, O. (2003). Escaping from cycles through a glass trsnsition. Physical Review E, 68, 016104. doi:10.1103/physreve.68.016104
NLM
Risau-Gusman S, Martinez AS, Kinouchi O. Escaping from cycles through a glass trsnsition [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68 016104.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104
Vancouver
Risau-Gusman S, Martinez AS, Kinouchi O. Escaping from cycles through a glass trsnsition [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68 016104.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104
Artigo de periodico
Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection (2003)
Neirotti, Juan Pablo; Caticha, Nestor
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIROTTI, Juan Pablo e CATICHA, Nestor. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Neirotti, J. P., & Caticha, N. (2003). Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, 67( 4), 041912/1-041912/11. doi:10.1103/physreve.67.041912
NLM
Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
Vancouver
Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912

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