Tese

Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (2022)

• Authors:
  • Zanin, Pietro
  • Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
• Autor USP: ZANIN, PIETRO - IF
• Unidade: IF
• Sigla do Departamento: FGE
• DOI: 10.11606/D.43.2022.tde-22022023-134919
• Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; REDES NEURAIS; ATRATORES
• Keywords: AGENT MODELS; ALGORITMOS DE APRENDIZADO; ATTRACTOR NEURAL NETWORKS; LEARNING ALGORITHMS; MÉTODO DE RÉPLICAS; MODELOS DE AGENTES; REDES NEURAIS DE ATRATORES; REPLICA METHOD; STATISTICAL MECHANICS
• Agências de fomento:
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
    Processo FAPESP: 2021/07951-7
  • Financiamento CNPq
• Language: Português
• Abstract: Neste trabalho construímos e analisamos um modelo com o objetivo de ampliar ideias do algoritmo de unlearning para tentar entender redes neurais interagentes. Nos baseamos não só em vários trabalhos de redes neurais que giram em torno desta ideia, mas também em alguns artigos de ciências sociais relacionados. O modelo é construído introduzindo uma modificação do Hamiltoniano de outros modelos, no qual introduzimos uma interação entre diferentes redes. Mudar a magnitude desta interação leva a resultados diferentes, sendo eles não triviais e ricos. Em geral, discutimos em quais regiões essa interação é benéfica e de que maneira ela pode ser benéfica. Apesar do modelo ser complexo demais para ser comparado com dados reais, ele apresenta comportamentos qualitativos que mimetizam algumas dinâmicas sociais de maneira interessante. Além disso, o modelo também é de interesse para a área de redes neurais, pois mostra uma maneira em que redes podem ser melhoradas significativamente de maneira eficiente
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2022
• Data da defesa: 08.08.2022

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.43.2022.tde-22022023-134919 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  ZANIN, Pietro. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/. Acesso em: 03 jan. 2026.

• APA

  Zanin, P. (2022). Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

• NLM

  Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

• Vancouver

  Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

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