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  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • NLM

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • Vancouver

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA

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    • ABNT

      KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027
    • NLM

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
    • Vancouver

      Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

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    • ABNT

      CINTRA, M. E e CAMARGO, H. A e MONARD, Maria Carolina. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, v. 349-350, p. 199-215, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2016). Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, 349-350, 199-215. doi:10.1016/j.ins.2016.02.026
    • NLM

      Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
    • Vancouver

      Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
  • Source: Information Processing and Management. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, v. 52, n. 2, p. 217-257, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2016). Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, 52( 2), 217-257. doi:10.1016/j.ipm.2015.07.004
    • NLM

      Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
    • Vancouver

      Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, v. 163, p. 78-93, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, 163, 78-93. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.083
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
  • Source: Information Processing and Management. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAZIERO, Erick Galani e JORGE, Maria Lucia del Rosario Castro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Revisiting cross-document structure theory for multi-document discourse parsing. Information Processing and Management, v. 50, n. 2, p. 297-314, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.12.003. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Maziero, E. G., Jorge, M. L. del R. C., & Pardo, T. A. S. (2014). Revisiting cross-document structure theory for multi-document discourse parsing. Information Processing and Management, 50( 2), 297-314. doi:10.1016/j.ipm.2013.12.003
    • NLM

      Maziero EG, Jorge ML del RC, Pardo TAS. Revisiting cross-document structure theory for multi-document discourse parsing [Internet]. Information Processing and Management. 2014 ; 50( 2): 297-314.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.12.003
    • Vancouver

      Maziero EG, Jorge ML del RC, Pardo TAS. Revisiting cross-document structure theory for multi-document discourse parsing [Internet]. Information Processing and Management. 2014 ; 50( 2): 297-314.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.12.003
  • Source: Signal, Image and Video Processing - SIViP. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution. Signal, Image and Video Processing - SIViP, v. 7, n. ja 2013, p. 1-10, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11760-011-0216-X. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Mascarenhas, N. D. A., Ferreira, P. J. S. G., & Suazo, C. A. T. (2013). Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution. Signal, Image and Video Processing - SIViP, 7( ja 2013), 1-10. doi:10.1007/s11760-011-0216-X
    • NLM

      Ponti MA, Mascarenhas NDA, Ferreira PJSG, Suazo CAT. Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution [Internet]. Signal, Image and Video Processing - SIViP. 2013 ; 7( ja 2013): 1-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11760-011-0216-X
    • Vancouver

      Ponti MA, Mascarenhas NDA, Ferreira PJSG, Suazo CAT. Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution [Internet]. Signal, Image and Video Processing - SIViP. 2013 ; 7( ja 2013): 1-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11760-011-0216-X
  • Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
    • NLM

      Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
    • Vancouver

      Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
  • Source: Far East Journal of Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Marcelo O et al. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, v. 69, n. 2, p. 111-123, 2012Tradução . . Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Silva, M. O., Romero, R. A. F., Oliveira, S. P., & Stewart, D. E. (2012). Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, 69( 2), 111-123.
    • NLM

      Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 out. 31 ]
    • Vancouver

      Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 out. 31 ]
  • Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Spectral methods for graph clustering: a survey. European Journal of Operational Research, v. 211, n. Ju 2011, p. 221-231, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Spectral methods for graph clustering: a survey. European Journal of Operational Research, 211( Ju 2011), 221-231. doi:10.1016/j.ejor.2010.08.012
    • NLM

      Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Spectral methods for graph clustering: a survey [Internet]. European Journal of Operational Research. 2011 ; 211( Ju 2011): 221-231.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012
    • Vancouver

      Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Spectral methods for graph clustering: a survey [Internet]. European Journal of Operational Research. 2011 ; 211( Ju 2011): 221-231.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012
  • Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos e RESENDE, Mauricio G. C. e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem. European Journal of Operational Research, v. 200, n. 3, p. 747-754, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.047. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Nascimento, M. C. V., Resende, M. G. C., & Toledo, F. M. B. de. (2010). GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem. European Journal of Operational Research, 200( 3), 747-754. doi:10.1016/j.ejor.2009.01.047
    • NLM

      Nascimento MCV, Resende MGC, Toledo FMB de. GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem [Internet]. European Journal of Operational Research. 2010 ; 200( 3): 747-754.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.047
    • Vancouver

      Nascimento MCV, Resende MGC, Toledo FMB de. GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem [Internet]. European Journal of Operational Research. 2010 ; 200( 3): 747-754.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.047
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 9, p. 966-975, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Campello, R. J. G. B. (2010). Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, 31( 9), 966-975. doi:10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • NLM

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • Vancouver

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
  • Source: Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HRUSCHKA, Eduardo Raul et al. On the influence of imputation in classification: practical issues. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, v. 21, n. 1, p. 43 - 58, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/09528130802246602. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Hruschka, E. R., Garcia, A. J. T., Hruschka Junior, E. R., & Ebecken, N. F. F. (2009). On the influence of imputation in classification: practical issues. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 21( 1), 43 - 58. doi:10.1080/09528130802246602
    • NLM

      Hruschka ER, Garcia AJT, Hruschka Junior ER, Ebecken NFF. On the influence of imputation in classification: practical issues [Internet]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2009 ; 21( 1): 43 - 58.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09528130802246602
    • Vancouver

      Hruschka ER, Garcia AJT, Hruschka Junior ER, Ebecken NFF. On the influence of imputation in classification: practical issues [Internet]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2009 ; 21( 1): 43 - 58.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09528130802246602
  • Source: Journal of Heuristics. Unidade: EP

    Subjects: ROBÔS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa e RIBEIRO, Carlos Henrique Costa e REALI COSTA, Anna Helena. Accelerating autonomous learning by using heuristic selection of actions. Journal of Heuristics, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9031-5. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Bianchi, R. A. da C., Ribeiro, C. H. C., & Reali Costa, A. H. (2007). Accelerating autonomous learning by using heuristic selection of actions. Journal of Heuristics. doi:10.1007/s10732-007-9031-5
    • NLM

      Bianchi RA da C, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Accelerating autonomous learning by using heuristic selection of actions [Internet]. Journal of Heuristics. 2007 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9031-5
    • Vancouver

      Bianchi RA da C, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Accelerating autonomous learning by using heuristic selection of actions [Internet]. Journal of Heuristics. 2007 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9031-5

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