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Artigo de periodico
Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models (2024)
Costa, Lilia ; Anacleto, Osvaldo ; Nascimento, Diego Carvalho ; Smith, James Q; Queen, Catriona M; Louzada, Francisco ; Nichols, Thomas
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS, ESTUDO DE CASO, MAPEAMENTO CEREBRAL
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ABNT
COSTA, Lilia et al. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models. Pattern Recognition, v. 155, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Costa, L., Anacleto, O., Nascimento, D. C., Smith, J. Q., Queen, C. M., Louzada, F., & Nichols, T. (2024). Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models. Pattern Recognition, 155, 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110687
NLM
Costa L, Anacleto O, Nascimento DC, Smith JQ, Queen CM, Louzada F, Nichols T. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 155 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687
Vancouver
Costa L, Anacleto O, Nascimento DC, Smith JQ, Queen CM, Louzada F, Nichols T. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 155 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687
Artigo de periodico
Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)
Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
NLM
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Vancouver
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Artigo de periodico
A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection (2018)
Atashpaz-Gargari, Esmaeil; Reis, Marcelo da Silva ; Braga-Neto, Ulisses M.; Barrera, Júnior; Dougherty, Edward R
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013
NLM
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
Vancouver
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
Artigo de periodico
Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis (2018)
Pagliosa, Lucas de Carvalho; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PAGLIOSA, Lucas de Carvalho e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. Pattern Recognition, v. 80, p. 53-63, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pagliosa, L. de C., & Mello, R. F. de. (2018). Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. Pattern Recognition, 80, 53-63. doi:10.1016/j.patcog.2018.02.030
NLM
Pagliosa L de C, Mello RF de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 80 53-63.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030
Vancouver
Pagliosa L de C, Mello RF de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 80 53-63.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030
Artigo de periodico
Staff removal using image operator learning (2017)
Montagner, Igor dos Santos; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
MONTAGNER, Igor dos Santos e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition, v. 63, p. 310-320, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Montagner, I. dos S., Hirata, N. S. T., & Hirata Júnior, R. (2017). Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition, 63, 310-320. doi:10.1016/j.patcog.2016.10.002
NLM
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Staff removal using image operator learning [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ;63 310-320.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002
Vancouver
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Staff removal using image operator learning [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ;63 310-320.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002
Artigo de periodico
A decision cognizant Kullback-Leibler divergence (2017)
Ponti, Moacir Antonelli ; Kittler, Josef; Riva, Mateus; Campos, Teófilo de; Zor, Cemre
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, v. 61, n. Ja 2017, p. 470-478, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ponti, M. A., Kittler, J., Riva, M., Campos, T. de, & Zor, C. (2017). A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, 61( Ja 2017), 470-478. doi:10.1016/j.patcog.2016.08.018
NLM
Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
Vancouver
Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
Artigo de periodico
Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions (2015)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Julca Aguilar, Frank Dennis
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE ESCRITA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JULCA AGUILAR, Frank Dennis. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, v. 48, n. 3, p. 837-848, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hirata, N. S. T., & Julca Aguilar, F. D. (2015). Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, 48( 3), 837-848. doi:10.1016/j.patcog.2014.09.015
NLM
Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
Vancouver
Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
Artigo de periodico
Automatic aspect discrimination in data clustering (2012)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, v. 45, n. 12, p. 4370-4388, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2012). Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, 45( 12), 4370-4388. doi:10.1016/j.patcog.2012.05.011
NLM
Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
Vancouver
Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
Artigo de periodico
Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs (2012)
Noma, Alexandre; Graciano, Ana Beatriz Vicentim; César Júnior, Roberto Marcondes ; Consularo, Luís A; Bloch, Isabelle
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
NOMA, Alexandre et al. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, v. 45, n. 3, p. 1159-1179, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Noma, A., Graciano, A. B. V., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Bloch, I. (2012). Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, 45( 3), 1159-1179. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.017
NLM
Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
Vancouver
Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
Artigo de periodico
Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets (2012)
Takemura, Celina Maki; César Júnior, Roberto Marcondes ; Bloch, Isabelle
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
TAKEMURA, Celina Maki e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Takemura, C. M., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2012). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.016
NLM
Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
Vancouver
Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
Artigo de periodico
Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs (2011)
Noma, Alexandre; Graciano, Ana B. V.; César Júnior, Roberto Marcondes ; Consularo, Luis A.; Bloch, Isabelle
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOMA, Alexandre et al. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, v. 45, n. 3, p. 1159-1179, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Noma, A., Graciano, A. B. V., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Bloch, I. (2011). Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, 45( 3), 1159-1179. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.017
NLM
Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
Vancouver
Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
Artigo de periodico
Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets (2011)
Takemura, Celina Maki; César Júnior, Roberto Marcondes ; Bloch, Isabelle
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKEMURA, Celina Maki e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, v. 45, n. 2, p. 757-766, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Takemura, C. M., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2011). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45( 2), 757-766. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.016
NLM
Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
Vancouver
Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
Artigo de periodico
U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem (2010)
Ris, Marcelo; Barrera, Júnior; Martins Junior, David C.
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: FFCLRP
Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIS, Marcelo e BARRERA, Júnior e MARTINS JUNIOR, David C. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem. Pattern Recognition, v. 43, n. 3, p. 557-568, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ris, M., Barrera, J., & Martins Junior, D. C. (2010). U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem. Pattern Recognition, 43( 3), 557-568. doi:10.1016/j.patcog.2009.08.018
NLM
Ris M, Barrera J, Martins Junior DC. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 557-568.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018
Vancouver
Ris M, Barrera J, Martins Junior DC. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 557-568.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018
Artigo de periodico
Rotation-discriminating template matching based on Fourier coefficients of radial projections with robustness to scaling and partial occlusion (2010)
Hae, Yong Kim
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: EP
Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAE, Yong Kim. Rotation-discriminating template matching based on Fourier coefficients of radial projections with robustness to scaling and partial occlusion. Pattern Recognition, v. 43, n. 3, p. 859-872, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.005. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hae, Y. K. (2010). Rotation-discriminating template matching based on Fourier coefficients of radial projections with robustness to scaling and partial occlusion. Pattern Recognition, 43( 3), 859-872. doi:10.1016/j.patcog.2009.08.005
NLM
Hae YK. Rotation-discriminating template matching based on Fourier coefficients of radial projections with robustness to scaling and partial occlusion [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 859-872.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.005
Vancouver
Hae YK. Rotation-discriminating template matching based on Fourier coefficients of radial projections with robustness to scaling and partial occlusion [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 859-872.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.005
Artigo de periodico
A complex network-based approach for boundary shape analysis (2009)
Backes, André Ricardo; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network-based approach for boundary shape analysis. Pattern Recognition, v. 42, n. 1, p. 54-67, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2009). A complex network-based approach for boundary shape analysis. Pattern Recognition, 42( 1), 54-67. doi:10.1016/j.patcog.2008.07.006
NLM
Backes AR, Casanova D, Bruno OM. A complex network-based approach for boundary shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2009 ; 42( 1): 54-67.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006
Vancouver
Backes AR, Casanova D, Bruno OM. A complex network-based approach for boundary shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2009 ; 42( 1): 54-67.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006
Artigo de periodico
A unifying view for stack filter design based on graph search methods (2005)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Barrera, Júnior
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e BARRERA, Júnior. A unifying view for stack filter design based on graph search methods. Pattern Recognition, v. 38, n. 11, p. 2088-2098, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.02.018. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hirata, N. S. T., & Barrera, J. (2005). A unifying view for stack filter design based on graph search methods. Pattern Recognition, 38( 11), 2088-2098. doi:10.1016/j.patcog.2005.02.018
NLM
Hirata NST, Barrera J. A unifying view for stack filter design based on graph search methods [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2088-2098.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.02.018
Vancouver
Hirata NST, Barrera J. A unifying view for stack filter design based on graph search methods [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2088-2098.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.02.018
Artigo de periodico
Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms (2005)
César Júnior, Roberto Marcondes ; Bengoetxea, Endika; Bloch, Isabelle; Larranaga, Pablo
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes et al. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms. Pattern Recognition, v. 38, n. 11, p. 2099-2113, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
César Júnior, R. M., Bengoetxea, E., Bloch, I., & Larranaga, P. (2005). Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms. Pattern Recognition, 38( 11), 2099-2113. doi:10.1016/j.patcog.2005.05.007
NLM
César Júnior RM, Bengoetxea E, Bloch I, Larranaga P. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2099-2113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007
Vancouver
César Júnior RM, Bengoetxea E, Bloch I, Larranaga P. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2099-2113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007
Artigo de periodico
A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows (2000)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Dougherty, Edward R; Barrera, Júnior
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e DOUGHERTY, Edward R e BARRERA, Júnior. A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows. Pattern Recognition, v. 33, n. 6, p. 1059-1081, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(99)00165-X. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hirata, N. S. T., Dougherty, E. R., & Barrera, J. (2000). A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows. Pattern Recognition, 33( 6), 1059-1081. doi:10.1016/S0031-3203(99)00165-X
NLM
Hirata NST, Dougherty ER, Barrera J. A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows [Internet]. Pattern Recognition. 2000 ; 33( 6): 1059-1081.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(99)00165-X
Vancouver
Hirata NST, Dougherty ER, Barrera J. A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows [Internet]. Pattern Recognition. 2000 ; 33( 6): 1059-1081.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(99)00165-X

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