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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ÓLEOS VEGETAIS, COPAÍBA, RESINAS VEGETAIS

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    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth M et al. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Klauberg, C. (2019). Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 1), 52-70. doi:10.1080/00949655.2018.1534116
    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M et al. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 3, p. 432-456, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Yousof, H. M., Ramires, T. G., & Ortega, E. M. M. (2018). The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 3), 432-456. doi:10.1080/00949655.2017.1392524
    • NLM

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733
    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      VENEZUELA, Maria Kelly e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Monica Carneiro. Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 77, n. 10, p. 879-888, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10629360600780488. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Venezuela, M. K., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2007). Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77( 10), 879-888. doi:10.1080/10629360600780488
    • NLM

      Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Diagnostic techniques in generalized estimating equations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 10): 879-888.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600780488
    • Vancouver

      Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Diagnostic techniques in generalized estimating equations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 10): 879-888.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600780488

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