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  • Artigo de periodico

    Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures (2025)

    Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane

    Fonte: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, v. 90, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2025). Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures. Ecological Informatics, 90, 1-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103232

    • NLM

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232

    • Vancouver

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. Enhancing sound-based classification of birds and anurans with spectrogram representations and acoustic indices in neural network architectures [Internet]. Ecological Informatics. 2025 ; 90 1-12.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103232
    ODS 15. Vida terrestre

  • Trabalho de evento

    An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs : an extended abstract (2025)

    Zanon, André Levi ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Manzato, Marcelo Garcia

    Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ZANON, André Levi e ROCHA, Leonardo Chaves Dutra da e MANZATO, Marcelo Garcia. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs : an extended abstract. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16351. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Zanon, A. L., Rocha, L. C. D. da, & Manzato, M. G. (2025). An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs : an extended abstract. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2025.16351

    • NLM

      Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs : an extended abstract [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16351

    • Vancouver

      Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs : an extended abstract [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16351

  • Artigo de periodico

    A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)

    Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane

    Fonte: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA

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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w

    • NLM

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w

    • Vancouver

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w

  • Artigo de periodico

    Extended recommendation-by-explanation (2022)

    Rana, Arplt ; D'Addio, Rafael Martins ; Manzato, Marcelo Garcia ; Bridge, Derek

    Fonte: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RANA, Arplt et al. Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 1-2, p. 91-131, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Rana, A., D'Addio, R. M., Manzato, M. G., & Bridge, D. (2022). Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 1-2), 91-131. doi:10.1007/s11257-021-09317-4

    • NLM

      Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4

    • Vancouver

      Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4

  • Artigo de periodico

    Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data (2021)

    Huancapaza, Liz ; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane

    Fonte: Information. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265

    • NLM

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265

    • Vancouver

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265

  • Artigo de periodico

    Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features (2021)

    Huancapaza, Liz ; Gaspar, Lucas Pacciullio; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane

    Fonte: Ecological Indicators. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316

    • NLM

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316

    • Vancouver

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316

  • Artigo de periodico

    Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis (2020)

    Minghim, Rosane ; Huancapaza, Liz ; Artur, Erasmo; Telles, Guilherme Pimentel ; Belizario, Ivar Vargas

    Fonte: Algorithms. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MINGHIM, Rosane et al. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110302. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Minghim, R., Huancapaza, L., Artur, E., Telles, G. P., & Belizario, I. V. (2020). Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, No 2020( 11), 1-23. doi:10.3390/a13110302

    • NLM

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302

    • Vancouver

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302

  • Artigo de periodico

    Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic (2016)

    Silva, Filipi N.; Amancio, Diego Raphael ; Bardosova, Maria; Costa, Luciano da Fontoura ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Fonte: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: ENTROPIA, FOTÔNICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Filipi N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Silva, F. N., Amancio, D. R., Bardosova, M., Costa, L. da F., & Oliveira Junior, O. N. de. (2016). Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, 10( 2), 487-502. doi:10.1016/j.joi.2016.03.008

    • NLM

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008

    • Vancouver

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008

  • Artigo de periodico

    Hidden Markov models with set-valued parameters (2016)

    Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro; Campos, Cassio Polpo de

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 30 nov. 2025.

    • APA

      Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095

    • NLM

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095

    • Vancouver

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
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