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Trabalho de evento-resumo
Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D (2021)
Barbosa, Felipe Manfio; Osório, Fernando Santos
Conference titles: Reunião Anual da SBPC. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio e OSÓRIO, Fernando Santos. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D. 2021, Anais.. São Paulo: SBPC, 2021. Disponível em: https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2021). Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D. In . São Paulo: SBPC. Recuperado de https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
NLM
Barbosa FM, Osório FS. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
Vancouver
Barbosa FM, Osório FS. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
Trabalho de evento
Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" (2021)
Souto, Felipe; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO, EVOLUÇÃO
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ABNT
SOUTO, Felipe e OSÓRIO, Fernando Santos. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro". 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Souto, F., & Osório, F. S. (2021). Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro". In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Souto F, Osório FS. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Souto F, Osório FS. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study (2021)
Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference titles: Computer on The Beach. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA, ROBÔS
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio e OSÓRIO, Fernando Santos. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p072-079. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2021). 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.14210/cotb.v12.p072-079
NLM
Barbosa FM, Osório FS. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p072-079
Vancouver
Barbosa FM, Osório FS. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p072-079
Trabalho de evento
Flowi: a platform for ML development and management (2021)
Silva, Leonardo; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKING, TREINAMENTO DE PESSOAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Leonardo e OSÓRIO, Fernando Santos. Flowi: a platform for ML development and management. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Silva, L., & Osório, F. S. (2021). Flowi: a platform for ML development and management. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Silva L, Osório FS. Flowi: a platform for ML development and management [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Silva L, Osório FS. Flowi: a platform for ML development and management [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/

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