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Autores USP
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Ano de publicação
- 2025 (~2)
Assuntos
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Artigo de periodico
Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector (2025)
Araujo, Pedro Henrique de Matos; Costa, Igor Pinheiro de Araújo ; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management. Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE POR ENVOLTÓRIA DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SANEAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Pedro Henrique de Matos et al. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, v. 266, p. 317-324, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Araujo, P. H. de M., Costa, I. P. de A., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector. Procedia Computer Science, 266, 317-324. doi:10.1016/j.procs.2025.08.040
NLM
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040
Vancouver
Araujo PH de M, Costa IP de A, Moreira MÂL, Fávero LPL, Santos M dos. Method for choosing models to estimate efficiency in Brazilian sanitation sector [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 266 317-324.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.040
Artigo de periodico
An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method (2025)
Duarte, Julia Lazarte; Costa, Igor Pinheiro de Araujo ; Fávero, Luiz Paulo Lopes; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management. Unidades: FEA, ESALQ, FEARP
Assuntos: BANCOS, CRÉDITO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Julia Lazarte et al. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, v. 226, p. 325-332, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Duarte, J. L., Costa, I. P. de A., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, 226, 325-332. doi:10.1016/j.procs.2025.08.041
NLM
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041
Vancouver
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041

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