An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; DUARTE, JULIA LAZARTE - ESALQ ; COSTA, IGOR SOARES - FEARP
- Unidades: FEA; ESALQ; FEARP
- DOI: 10.1016/j.procs.2025.08.041
- Subjects: BANCOS; CRÉDITO; MODELOS MATEMÁTICOS; PROCESSOS GAUSSIANOS; TOMADA DE DECISÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 226, p. 325-332, 2025
- Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DUARTE, Julia Lazarte et al. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, v. 226, p. 325-332, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Duarte, J. L., Costa, I. P. de A., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, 226, 325-332. doi:10.1016/j.procs.2025.08.041 -
NLM
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041 -
Vancouver
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041 - Premiação a condutores como estratégia de fiscalização no trânsito
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2025.08.041 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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