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Artigo de periodico
Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning (2022)
Rosa, Nícolas dos Santos ; Arantes, Márcio da Silva ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Lima, João Miguel Gago Pontes de Brito
Fonte: Intelligent Information Management. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, SISTEMAS EMBUTIDOS
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ABNT
ROSA, Nícolas dos Santos et al. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, v. 14, n. 5, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rosa, N. dos S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., & Lima, J. M. G. P. de B. (2022). Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, 14( 5), Se 2022. doi:10.4236/iim.2022.145012
NLM
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012
Vancouver
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012
Artigo de periodico
MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces (2021)
Amorim, Flaviana Moreira de Souza ; Arantes, Márcio da Silva ; Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: Computers and Industrial Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, PESQUISA OPERACIONAL, INDÚSTRIA DO VIDRO
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ABNT
AMORIM, Flaviana Moreira de Souza et al. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces. Computers and Industrial Engineering, v. 158, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amorim, F. M. de S., Arantes, M. da S., Ferreira, M. P. de S., & Toledo, C. F. M. (2021). MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces. Computers and Industrial Engineering, 158, 1-14. doi:10.1016/j.cie.2021.107398
NLM
Amorim FM de S, Arantes M da S, Ferreira MP de S, Toledo CFM. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces [Internet]. Computers and Industrial Engineering. 2021 ; 158 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398
Vancouver
Amorim FM de S, Arantes M da S, Ferreira MP de S, Toledo CFM. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces [Internet]. Computers and Industrial Engineering. 2021 ; 158 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398
Trabalho de evento
Optimal allocation and sizing of distributed generation for loss minimization using a multi-population genetic algorithm (2020)
Almeida, Alessandro Wilk Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Arantes, Márcio da Silva
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA
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ABNT
ALMEIDA, Alessandro Wilk Silva e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta e ARANTES, Márcio da Silva. Optimal allocation and sizing of distributed generation for loss minimization using a multi-population genetic algorithm. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185820. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Almeida, A. W. S., Toledo, C. F. M., & Arantes, M. da S. (2020). Optimal allocation and sizing of distributed generation for loss minimization using a multi-population genetic algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC48606.2020.9185820
NLM
Almeida AWS, Toledo CFM, Arantes M da S. Optimal allocation and sizing of distributed generation for loss minimization using a multi-population genetic algorithm [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185820
Vancouver
Almeida AWS, Toledo CFM, Arantes M da S. Optimal allocation and sizing of distributed generation for loss minimization using a multi-population genetic algorithm [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185820
Trabalho de evento
Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem (2018)
Amorim, Flaviana Moreira de Souza; Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Frisch, Pierre Eric; Almada-Lobo, Bernardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, INDÚSTRIAS, VIDRO, EMBALAGENS, TOMADA DE DECISÃO, DEMANDA, PRODUÇÃO E AMBIENTE DA EMPRESA, FORNOS METALÚRGICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
AMORIM, Flaviana Moreira de Souza et al. Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477762. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amorim, F. M. de S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., Frisch, P. E., & Almada-Lobo, B. (2018). Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2018.8477762
NLM
Amorim FM de S, Arantes M da S, Toledo CFM, Frisch PE, Almada-Lobo B. Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477762
Vancouver
Amorim FM de S, Arantes M da S, Toledo CFM, Frisch PE, Almada-Lobo B. Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477762
Artigo de periodico
Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation (2017)
Arantes, Jesimar da Silva; Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Trindade Junior, Onofre; Williams, Brian Charles
Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA, ROBÓTICA
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ABNT
ARANTES, Jesimar da Silva et al. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 26, n. 1, p. 1760008-1-1760008-30, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Arantes, J. da S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., Trindade Junior, O., & Williams, B. C. (2017). Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 26( 1), 1760008-1-1760008-30. doi:10.1142/S0218213017600089
NLM
Arantes J da S, Arantes M da S, Toledo CFM, Trindade Junior O, Williams BC. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 1): 1760008-1-1760008-30.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089
Vancouver
Arantes J da S, Arantes M da S, Toledo CFM, Trindade Junior O, Williams BC. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 1): 1760008-1-1760008-30.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089
Trabalho de evento-resumo
Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry (2017)
Amorim, Flaviana Moreira S; Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Frisch, Pierre Eric; Arantes, Jesimar da Silva; Almada-Lobo, Bernardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMORIM, Flaviana Moreira S et al. Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry. 2017, Anais.. New York, NY: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3067695.3076071. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amorim, F. M. S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., Frisch, P. E., Arantes, J. da S., & Almada-Lobo, B. (2017). Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/3067695.3076071
NLM
Amorim FMS, Arantes M da S, Toledo CFM, Frisch PE, Arantes J da S, Almada-Lobo B. Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3067695.3076071
Vancouver
Amorim FMS, Arantes M da S, Toledo CFM, Frisch PE, Arantes J da S, Almada-Lobo B. Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3067695.3076071
Trabalho de evento
A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning (2012)
Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Lima, João Miguel Gago Pontes de Brito; Arantes, Márcio da Silva
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Emerging Technologies & Factory Automation - ETFA. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, CONTROLADORES PROGRAMÁVEIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOLEDO, Claudio Fabiano Motta e LIMA, João Miguel Gago Pontes de Brito e ARANTES, Márcio da Silva. A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ETFA.2012.6489620. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Toledo, C. F. M., Lima, J. M. G. P. de B., & Arantes, M. da S. (2012). A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ETFA.2012.6489620
NLM
Toledo CFM, Lima JMGP de B, Arantes M da S. A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ETFA.2012.6489620
Vancouver
Toledo CFM, Lima JMGP de B, Arantes M da S. A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ETFA.2012.6489620

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