Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC ; ROSA, NÍCOLAS DOS SANTOS - EESC ; ARANTES, MÁRCIO DA SILVA - ICMC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.4236/iim.2022.145012
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; REDES NEURAIS; SISTEMAS EMBUTIDOS
- Keywords: PID Controller; FPGA Board
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Intelligent Information Management
- ISSN: 2160-5912
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 5, p. 165-193, Sep. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ROSA, Nícolas dos Santos et al. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, v. 14, n. 5, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Rosa, N. dos S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., & Lima, J. M. G. P. de B. (2022). Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, 14( 5), Se 2022. doi:10.4236/iim.2022.145012 -
NLM
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012 -
Vancouver
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012 - A multi-population genetic algorithm approach for PID controller auto-tuning
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Informações sobre o DOI: 10.4236/iim.2022.145012 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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