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Artigo de periodico
Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators (2019)
Spadon, Gabriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Alves, Luiz Gustavo de Andrade
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOBILIDADE URBANA, TRANSPORTE INTERURBANO
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ABNT
SPADON, Gabriel et al. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, v. 9, p. 11801-1-11801-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Spadon, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Rodrigues Junior, J. F., & Alves, L. G. de A. (2019). Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, 9, 11801-1-11801-13. doi:10.1038/s41598-019-48295-x
NLM
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Vancouver
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Trabalho de evento-anais periodico
Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks (2019)
Castilho, Douglas; Gama, João; Mundim, Leandro Resende; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BOLSA DE VALORES
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
APA
Castilho, D., Gama, J., Mundim, L. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-22744-9_27
NLM
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Vancouver
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Artigo de periodico
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Parte de monografia/livro
Linear models for portfolio selection with real features (2019)
Queiroz, Thiago Alves de ; Mundim, Leandro Resende ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Advances in optimization and decision science for society, services and enterprises. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, BOLSA DE VALORES
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ABNT
QUEIROZ, Thiago Alves de e MUNDIM, Leandro Resende e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Linear models for portfolio selection with real features. Advances in optimization and decision science for society, services and enterprises. Tradução . Cham: Springer, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-34960-8_4. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Queiroz, T. A. de, Mundim, L. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Linear models for portfolio selection with real features. In Advances in optimization and decision science for society, services and enterprises. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-34960-8_4
NLM
Queiroz TA de, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Linear models for portfolio selection with real features [Internet]. In: Advances in optimization and decision science for society, services and enterprises. Cham: Springer; 2019. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-34960-8_4
Vancouver
Queiroz TA de, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Linear models for portfolio selection with real features [Internet]. In: Advances in optimization and decision science for society, services and enterprises. Cham: Springer; 2019. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-34960-8_4
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Mantovani, Rafael Gomes ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campos, Gabriel F. C; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
NLM
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Vancouver
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018

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