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Artigo de periodico
Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues (2023)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo ; Batista, Daniel Macêdo
Source: IEEE Networking Letters. Unidade: IME
Assunto: INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, v. 5, n. 2, p. 100-104, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2023). Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, 5( 2), 100-104. doi:10.1109/LNET.2023.3263556
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556
Tese (Doutorado)
Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers (2023)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo ; Batista, Daniel Macêdo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTERNET DAS COISAS, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
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ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo. Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20122023-223756/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodriguez, L. G. A. (2023). Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20122023-223756/
NLM
Rodriguez LGA. Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20122023-223756/
Vancouver
Rodriguez LGA. Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20122023-223756/
Trabalho de evento
Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol (2021)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Computers and Communications - ISCC. Unidade: IME
Subjects: ENGENHARIA DE CONHECIMENTO, INTERNET DAS COISAS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
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ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2021). Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISCC53001.2021.9631520
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520
Trabalho de evento
A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT (2021)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Rodriguez, L. G. A., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
NLM
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Trabalho de evento
Program-aware fuzzing for MQTT applications (2020)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Software Testing and Analysis - ISSTA. Unidade: IME
Subjects: INTERNET DAS COISAS, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, SEGURANÇA DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Program-aware fuzzing for MQTT applications. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2020). Program-aware fuzzing for MQTT applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3395363.3402645
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Program-aware fuzzing for MQTT applications [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Program-aware fuzzing for MQTT applications [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645

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