Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME ; RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO ARAUJO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/LNET.2023.3263556
- Assunto: INTERNET DAS COISAS
- Keywords: MQTT; Fuzzing; Testing; Publish-Subscribe; Smart Cities; IoT
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: IEEE Networking Letters
- ISSN: 2576-3156
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 2, p. 100-104, 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, v. 5, n. 2, p. 100-104, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2023). Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, 5( 2), 100-104. doi:10.1109/LNET.2023.3263556 -
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556 -
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556 - Program-aware fuzzing for MQTT applications
- Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol
- Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers
- A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT
- Energy-efficient virtual machines placement
- Live migration in green virtualized networks
- Scheduling cloud applications under uncertain available bandwidth
- An easy to implement and energy-saving anti-collision algorithm for RFID systems
- Simulator and benchmark for RFID anti-collision evaluation
- Abordagem autonômica para mitigar ciberataques em LANs
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