Program-aware fuzzing for MQTT applications (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME ; RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO ARAUJO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1145/3395363.3402645
- Subjects: INTERNET DAS COISAS; PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO; SEGURANÇA DE REDES
- Keywords: MQTT; security; fuzzing
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Software Testing and Analysis - ISSTA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Program-aware fuzzing for MQTT applications. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645. Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2020). Program-aware fuzzing for MQTT applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3395363.3402645 -
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Program-aware fuzzing for MQTT applications [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645 -
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Program-aware fuzzing for MQTT applications [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3395363.3402645 - Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues
- Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol
- Mechanisms to improve fuzz testing for message brokers
- A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT
- Energy-efficient virtual machines placement
- Live migration in green virtualized networks
- Scheduling cloud applications under uncertain available bandwidth
- An easy to implement and energy-saving anti-collision algorithm for RFID systems
- Simulator and benchmark for RFID anti-collision evaluation
- Abordagem autonômica para mitigar ciberataques em LANs
Informações sobre o DOI: 10.1145/3395363.3402645 (Fonte: oaDOI API)
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