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  • Artigo de periodico

    A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL

    Disponível em 17/06/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w

  • Artigo de periodico

    Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4

  • Artigo de periodico

    First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8

  • Artigo de periodico

    On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)

    Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4

    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

  • Artigo de periodico

    Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)

    Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4

    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
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