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Artigo de periodico
A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Artigo de periodico
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Artigo de periodico
Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)
Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
NLM
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Vancouver
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Artigo de periodico
The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods (2014)
Mascarenhas, Walter Figueiredo
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASCARENHAS, Walter Figueiredo. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, v. 147, n. 1-2, p. 253-276, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Mascarenhas, W. F. (2014). The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, 147( 1-2), 253-276. doi:10.1007/s10107-013-0720-6
NLM
Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6
Vancouver
Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6
Artigo de periodico
A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications (2011)
Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, v. 135, n. 1-2, p. 255-273, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2011). A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, 135( 1-2), 255-273. doi:10.1007/s10107-011-0456-0
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
Artigo de periodico
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification (2008)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário ; Schuverdt, M. L.
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2008). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, 111( 1-2), 5-32. doi:10.1007/s10107-006-0077-1
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1

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