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  • Artigo de periodico

    Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)

    Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 05 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471

    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

  • Artigo de periodico

    An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation (2023)

    Gama, Pedro Henrique Targino ; Oliveira, Hugo Neves de ; Santos, Jefersson Alex dos ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Fonte: Computers & Graphics. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 05 nov. 2025.

    • APA

      Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009

    • NLM

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009

    • Vancouver

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
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