ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)
Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
NLM
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Vancouver
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Trabalho de evento
A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks (2023)
Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2023). A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
NLM
Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
Vancouver
Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
Artigo de periodico
An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation (2023)
Gama, Pedro Henrique Targino ; Oliveira, Hugo Neves de ; Santos, Jefersson Alex dos ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Computers & Graphics. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 04 nov. 2025.
APA
Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009
NLM
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
Vancouver
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009

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