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  • Artigo de periodico

    Gold−rhodium nanoflowers for the plasmon-enhanced CO2 electroreduction reaction upon visible light (2023)

    Rodrigues, Maria Paula de Souza ; Dourado, André Henrique Baraldi ; Oliveira Filho, Antonio Gustavo Sampaio de ; Batista, Ana Paula de Lima ; Feil, Moritz; Krischer, Katharina; Torresi, Susana Inês Córdoba de

    Fonte: ACS Catalysis. Unidades: FFCLRP, IQ

    Assuntos: OURO, RÓDIO, CATÁLISE, NANOPARTÍCULAS

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    • ABNT

      RODRIGUES, Maria Paula de Souza et al. Gold−rhodium nanoflowers for the plasmon-enhanced CO2 electroreduction reaction upon visible light. ACS Catalysis, v. 13, n. 1, p. 267−279, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acscatal.2c04207. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, M. P. de S., Dourado, A. H. B., Oliveira Filho, A. G. S. de, Batista, A. P. de L., Feil, M., Krischer, K., & Torresi, S. I. C. de. (2023). Gold−rhodium nanoflowers for the plasmon-enhanced CO2 electroreduction reaction upon visible light. ACS Catalysis, 13( 1), 267−279. doi:10.1021/acscatal.2c04207

    • NLM

      Rodrigues MP de S, Dourado AHB, Oliveira Filho AGS de, Batista AP de L, Feil M, Krischer K, Torresi SIC de. Gold−rhodium nanoflowers for the plasmon-enhanced CO2 electroreduction reaction upon visible light [Internet]. ACS Catalysis. 2023 ; 13( 1): 267−279.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acscatal.2c04207

    • Vancouver

      Rodrigues MP de S, Dourado AHB, Oliveira Filho AGS de, Batista AP de L, Feil M, Krischer K, Torresi SIC de. Gold−rhodium nanoflowers for the plasmon-enhanced CO2 electroreduction reaction upon visible light [Internet]. ACS Catalysis. 2023 ; 13( 1): 267−279.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acscatal.2c04207

  • Artigo de periodico

    Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction (2022)

    Oliveira Junior, Laercio de; Stelzer, Florian; Liang, Zhao

    Fonte: Machine Learning. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de e STELZER, Florian e LIANG, Zhao. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction. Machine Learning, v. 111, n. 8, p. 2885-2904, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de, Stelzer, F., & Liang, Z. (2022). Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction. Machine Learning, 111( 8), 2885-2904. doi:10.1007/s10994-022-06135-6

    • NLM

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 8): 2885-2904.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 8): 2885-2904.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-022-06135-6

  • Artigo de periodico

    Quantitative imaging of magnetic nanoparticles in an unshielded environment using a large AC susceptibility array (2022)

    Soares, Guilherme; Pinto, Leonardo; Liebl, Maik; Biasotti, Gabriel; Prospero, Andre; Stoppa, Erick; Bakuzis, Andris; Baffa, Oswaldo ; Wiekhorst, Frank; Miranda, José Ricardo Arruda

    Fonte: Journal of Biological Engineering. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: NANOPARTÍCULAS, RADIAÇÃO IONIZANTE, CAMPO MAGNÉTICO

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    • ABNT

      SOARES, Guilherme et al. Quantitative imaging of magnetic nanoparticles in an unshielded environment using a large AC susceptibility array. Journal of Biological Engineering, v. 16, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13036-022-00305-9. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Soares, G., Pinto, L., Liebl, M., Biasotti, G., Prospero, A., Stoppa, E., et al. (2022). Quantitative imaging of magnetic nanoparticles in an unshielded environment using a large AC susceptibility array. Journal of Biological Engineering, 16( 1). doi:10.1186/s13036-022-00305-9

    • NLM

      Soares G, Pinto L, Liebl M, Biasotti G, Prospero A, Stoppa E, Bakuzis A, Baffa O, Wiekhorst F, Miranda JRA. Quantitative imaging of magnetic nanoparticles in an unshielded environment using a large AC susceptibility array [Internet]. Journal of Biological Engineering. 2022 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13036-022-00305-9

    • Vancouver

      Soares G, Pinto L, Liebl M, Biasotti G, Prospero A, Stoppa E, Bakuzis A, Baffa O, Wiekhorst F, Miranda JRA. Quantitative imaging of magnetic nanoparticles in an unshielded environment using a large AC susceptibility array [Internet]. Journal of Biological Engineering. 2022 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13036-022-00305-9

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] (2022)

    Soares, Thereza A. ; Alves, Ariane Ferreira Nunes; Mazzolari, Angelica; Ruggiu, Fiorella; Wei, Guo-Wei; Merz, Kenneth

    Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS MATEMÁTICOS, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA)

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    • ABNT

      SOARES, Thereza A. et al. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2022

    • APA

      Soares, T. A., Alves, A. F. N., Mazzolari, A., Ruggiu, F., Wei, G. -W., & Merz, K. (2022). The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.2c01422

    • NLM

      Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422

    • Vancouver

      Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422

  • Artigo de periodico

    Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system (2021)

    Verri, Filipe Alves Neto ; Gueleri, Roberto Alves ; Qiusheng, Zheng; Junbao, Zhang; Liang, Zhao

    Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto et al. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2843-2855, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Verri, F. A. N., Gueleri, R. A., Qiusheng, Z., Junbao, Z., & Liang, Z. (2021). Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2843-2855. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

    • NLM

      Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

    • Vancouver

      Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

  • Artigo de periodico

    A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks (2021)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Santos, Wellington de Oliveira dos; Naldi, Murilo Coelho ; Liang, Zhao

    Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2801 - 2811, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Santos, W. de O. dos, Naldi, M. C., & Liang, Z. (2021). A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, 230( 14-15), 2801 - 2811. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

    • NLM

      Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

    • Vancouver

      Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

  • Artigo de periodico

    The long trail: a chimera-like fossil crustacean interpreted as decapoda, stomatopoda, amphipoda and finally isopoda (2021)

    Pazinato, Paula G.; Haug, Carolin; Rohn, Rosemarie; Adamirodrigues, Karen; Ghilardi, Renato Pirani ; Langer, Max Cardoso ; Haug, Joachim T.

    Fonte: Rivista Italiana di Paleontologia e Stratigrafia. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: PERMIANO, MORFOMETRIA, CRUSTÁCEOS, FÓSSEIS VERTEBRADOS, DECAPODA

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    • ABNT

      PAZINATO, Paula G. et al. The long trail: a chimera-like fossil crustacean interpreted as decapoda, stomatopoda, amphipoda and finally isopoda. Rivista Italiana di Paleontologia e Stratigrafia, v. 127, n. 2, p. 211-229, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.13130/2039-4942/15699. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Pazinato, P. G., Haug, C., Rohn, R., Adamirodrigues, K., Ghilardi, R. P., Langer, M. C., & Haug, J. T. (2021). The long trail: a chimera-like fossil crustacean interpreted as decapoda, stomatopoda, amphipoda and finally isopoda. Rivista Italiana di Paleontologia e Stratigrafia, 127( 2), 211-229. doi:10.13130/2039-4942/15699

    • NLM

      Pazinato PG, Haug C, Rohn R, Adamirodrigues K, Ghilardi RP, Langer MC, Haug JT. The long trail: a chimera-like fossil crustacean interpreted as decapoda, stomatopoda, amphipoda and finally isopoda [Internet]. Rivista Italiana di Paleontologia e Stratigrafia. 2021 ; 127( 2): 211-229.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.13130/2039-4942/15699

    • Vancouver

      Pazinato PG, Haug C, Rohn R, Adamirodrigues K, Ghilardi RP, Langer MC, Haug JT. The long trail: a chimera-like fossil crustacean interpreted as decapoda, stomatopoda, amphipoda and finally isopoda [Internet]. Rivista Italiana di Paleontologia e Stratigrafia. 2021 ; 127( 2): 211-229.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.13130/2039-4942/15699

  • Artigo de periodico

    Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)

    Anghinoni, Leandro ; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Silva, Thiago Christiano ; Liang, Zhao

    Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • NLM

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • Vancouver

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

  • Artigo de periodico

    Flexible impedimetric electronic nose for high-accurate determination of individual volatile organic compounds by tuning the graphene sensitive properties (2021)

    Lu, Tianqi; Al-Hamry, Ammar; Rosolen, José Mauricio ; Hu, Zheng; Hao, Junfeng; Wang, Yuchao; Adiraju, Anurag; Yu, Tengfei; Matsubara, Elaine Yoshiko; Kanoun, Olfa

    Fonte: Chemosensors. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: CARBONO, COMPOSTOS ORGÂNICOS, SENSORES QUÍMICOS, ESPECTROSCOPIA, SENSORES BIOMÉDICOS

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    • ABNT

      LU, Tianqi et al. Flexible impedimetric electronic nose for high-accurate determination of individual volatile organic compounds by tuning the graphene sensitive properties. Chemosensors, v. 9, n. 12, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/chemosensors9120360. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Lu, T., Al-Hamry, A., Rosolen, J. M., Hu, Z., Hao, J., Wang, Y., et al. (2021). Flexible impedimetric electronic nose for high-accurate determination of individual volatile organic compounds by tuning the graphene sensitive properties. Chemosensors, 9( 12), 1-18. doi:10.3390/chemosensors9120360

    • NLM

      Lu T, Al-Hamry A, Rosolen JM, Hu Z, Hao J, Wang Y, Adiraju A, Yu T, Matsubara EY, Kanoun O. Flexible impedimetric electronic nose for high-accurate determination of individual volatile organic compounds by tuning the graphene sensitive properties [Internet]. Chemosensors. 2021 ; 9( 12): 1-18.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors9120360

    • Vancouver

      Lu T, Al-Hamry A, Rosolen JM, Hu Z, Hao J, Wang Y, Adiraju A, Yu T, Matsubara EY, Kanoun O. Flexible impedimetric electronic nose for high-accurate determination of individual volatile organic compounds by tuning the graphene sensitive properties [Internet]. Chemosensors. 2021 ; 9( 12): 1-18.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors9120360

  • Artigo de periodico

    Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications (2021)

    Yanchuk, Serhiy; Roque, Antônio Carlos ; Macau, Elbert E. N.; Kurths, Jürgen

    Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YANCHUK, Serhiy et al. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 2711-2716, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Yanchuk, S., Roque, A. C., Macau, E. E. N., & Kurths, J. (2021). Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, 230, 2711-2716. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

    • NLM

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

    • Vancouver

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

  • Artigo de periodico

    Tandem communication improves ant foraging success in a highly competitive tropical habitat (2021)

    Glaser, S. M.; Feitosa, R. M.; Koch, A.; Goß, N.; Nascimento, Fábio Santos do ; Grüter, Christoph

    Fonte: Insectes Sociaux. Unidade: FFCLRP

    Assunto: FORMIGAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GLASER, S. M. et al. Tandem communication improves ant foraging success in a highly competitive tropical habitat. Insectes Sociaux, v. 68, n. 2-3, p. 161-172, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00040-021-00810-y. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Glaser, S. M., Feitosa, R. M., Koch, A., Goß, N., Nascimento, F. S. do, & Grüter, C. (2021). Tandem communication improves ant foraging success in a highly competitive tropical habitat. Insectes Sociaux, 68( 2-3), 161-172. doi:10.1007/s00040-021-00810-y

    • NLM

      Glaser SM, Feitosa RM, Koch A, Goß N, Nascimento FS do, Grüter C. Tandem communication improves ant foraging success in a highly competitive tropical habitat [Internet]. Insectes Sociaux. 2021 ; 68( 2-3): 161-172.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00040-021-00810-y

    • Vancouver

      Glaser SM, Feitosa RM, Koch A, Goß N, Nascimento FS do, Grüter C. Tandem communication improves ant foraging success in a highly competitive tropical habitat [Internet]. Insectes Sociaux. 2021 ; 68( 2-3): 161-172.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00040-021-00810-y

  • Trabalho de evento

    Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks (2020)

    Cotacallapa, Moshe; Berton, Lilian; Ferreira, Leonardo N.; Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Macau, Elbert E. N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MENSAGEM, CHAT, CRIPTOLOGIA, PRIVACIDADE, FRAMEWORKS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COTACALLAPA, Moshe et al. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. 2020, Anais.. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Cotacallapa, M., Berton, L., Ferreira, L. N., Quiles, M. G., Liang, Z., Macau, E. E. N., & Vega-Oliveros, D. A. (2020). Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. In Proceedings. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

    • NLM

      Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

    • Vancouver

      Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

  • Artigo de periodico

    Global fire season severity analysis and forecasting (2020)

    Ferreira, Leonardo N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Liang, Zhao; Cardoso, Manoel F.; Macau, Elbert E. N.

    Fonte: Computers & Geosciences. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INCÊNDIOS FLORESTAIS, QUEIMADA, GEOCIÊNCIAS, MUDANÇA CLIMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. et al. Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, v. 134, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Ferreira, L. N., Vega-Oliveros, D. A., Liang, Z., Cardoso, M. F., & Macau, E. E. N. (2020). Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, 134, 1-9. doi:10.1016/j.cageo.2019.104339

    • NLM

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Liang Z, Cardoso MF, Macau EEN. Global fire season severity analysis and forecasting [Internet]. Computers & Geosciences. 2020 ; 134 1-9.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339

    • Vancouver

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Liang Z, Cardoso MF, Macau EEN. Global fire season severity analysis and forecasting [Internet]. Computers & Geosciences. 2020 ; 134 1-9.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339

  • Artigo de periodico

    How to arrive at accurate benchmark values for transition metal compounds: computation or experiment? (2017)

    Aoto, Yuri A.; Batista, Ana Paula de Lima; Köhn, Andreas; Oliveira Filho, Antonio Gustavo Sampaio de

    Fonte: Journal of Chemical Theory and Computation. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, MOLÉCULA, MATERIAIS, METAIS, ELEMENTOS DE TRANSIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AOTO, Yuri A. et al. How to arrive at accurate benchmark values for transition metal compounds: computation or experiment?. Journal of Chemical Theory and Computation, v. 13, n. 11, p. 5291-5316, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.7b00688. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Aoto, Y. A., Batista, A. P. de L., Köhn, A., & Oliveira Filho, A. G. S. de. (2017). How to arrive at accurate benchmark values for transition metal compounds: computation or experiment? Journal of Chemical Theory and Computation, 13( 11), 5291-5316. doi:10.1021/acs.jctc.7b00688

    • NLM

      Aoto YA, Batista AP de L, Köhn A, Oliveira Filho AGS de. How to arrive at accurate benchmark values for transition metal compounds: computation or experiment? [Internet]. Journal of Chemical Theory and Computation. 2017 ; 13( 11): 5291-5316.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.7b00688

    • Vancouver

      Aoto YA, Batista AP de L, Köhn A, Oliveira Filho AGS de. How to arrive at accurate benchmark values for transition metal compounds: computation or experiment? [Internet]. Journal of Chemical Theory and Computation. 2017 ; 13( 11): 5291-5316.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.7b00688
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