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Trabalho de evento
Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization (2020)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, VÍDEO
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ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2020). Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3430964
NLM
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964
Vancouver
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964
Trabalho de evento
Evaluating early fusion operators at mid-level feature space (2020)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Kishi, Rodrigo Mitsuo ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VÍDEO
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ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Beserra, A. A. R., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2020). Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431079
NLM
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079
Vancouver
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079
Trabalho de evento
Recognition of human activities via wearable sensors: variables identified in a systematic mapping (2020)
Nardin, Luciana de; Rodrigues, Kamila Rios da Hora ; Zimmermann, Larissa Cardoso; Orlandi, Brunela Della Maggiori ; Pimentel, Maria da Graça Campos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, BEM-ESTAR SOCIAL, IDOSOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
NARDIN, Luciana de et al. Recognition of human activities via wearable sensors: variables identified in a systematic mapping. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431086. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Nardin, L. de, Rodrigues, K. R. da H., Zimmermann, L. C., Orlandi, B. D. M., & Pimentel, M. da G. C. (2020). Recognition of human activities via wearable sensors: variables identified in a systematic mapping. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431086
NLM
Nardin L de, Rodrigues KR da H, Zimmermann LC, Orlandi BDM, Pimentel M da GC. Recognition of human activities via wearable sensors: variables identified in a systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431086
Vancouver
Nardin L de, Rodrigues KR da H, Zimmermann LC, Orlandi BDM, Pimentel M da GC. Recognition of human activities via wearable sensors: variables identified in a systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431086
Trabalho de evento
WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity (2020)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANON, André Levi et al. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2020). WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431093
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093

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