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Parte de monografia/livro
Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária (2014)
Gonzaga, André; Mudadu, Maurício de A; Higa, Roberto H; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Talking about computing and genomic (TACG) : modelos e métodos computacionais em bioinformática. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL, PECUÁRIA
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ABNT
GONZAGA, André et al. Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. Talking about computing and genomic (TACG) : modelos e métodos computacionais em bioinformática. Tradução . Brasília: Embrapa, 2014. . . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Gonzaga, A., Mudadu, M. de A., Higa, R. H., & Hruschka, E. R. (2014). Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. In Talking about computing and genomic (TACG) : modelos e métodos computacionais em bioinformática. Brasília: Embrapa.
NLM
Gonzaga A, Mudadu M de A, Higa RH, Hruschka ER. Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. In: Talking about computing and genomic (TACG) : modelos e métodos computacionais em bioinformática. Brasília: Embrapa; 2014. [citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Gonzaga A, Mudadu M de A, Higa RH, Hruschka ER. Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. In: Talking about computing and genomic (TACG) : modelos e métodos computacionais em bioinformática. Brasília: Embrapa; 2014. [citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento
Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão (2014)
Guerra, Pedro Calais; Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
GUERRA, Pedro Calais e NAKAMURA, Rodrigo Yuji Mizobe e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Guerra, P. C., Nakamura, R. Y. M., & Hruschka, E. R. (2014). Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
NLM
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Vancouver
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning (2013)
Covões, Thiago F; Barros, Rodrigo C; Silva, Tiago S. da; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago F et al. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2013
APA
Covões, T. F., Barros, R. C., Silva, T. S. da, Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
NLM
Covões TF, Barros RC, Silva TS da, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 357-372.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
Vancouver
Covões TF, Barros RC, Silva TS da, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 357-372.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
Tese (Livre Docência)
Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (2012)
Hruschka, Eduardo Raul
Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
HRUSCHKA, Eduardo Raul. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Hruschka, E. R. (2012). Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento
Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos (2011)
Nassif, Luís Filipe da Cruz; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Forensic Computer Science - ICoFCS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. 2011, Anais.. Brasília: ABEAT, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.5769/C2011019. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. In Proceedings. Brasília: ABEAT. doi:10.5769/C2011019
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019
Trabalho de evento
Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (2011)
Kanda, Jorge Y; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Y et al. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento
Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores (2011)
Nassif, Luís Filipe da Cruz; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento
Seleção de atributos para classificação de grãos (2008)
Covôes, Thiago F.; Hruschka, Eduardo Raul ; Castro, Leandro N. de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Workshop. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÔES, Thiago F. et al. Seleção de atributos para classificação de grãos. 2008, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2008. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Covôes, T. F., Hruschka, E. R., Castro, L. N. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Seleção de atributos para classificação de grãos. In Workshop. Porto Alegre: SBC.
NLM
Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]

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