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Artigo de periodico
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg (2024)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Maciel, Jamilly Gomes; Menezes-Reis, Rafael ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, v. 109, p. 134-146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Linares, O. A. C., Maciel, J. G., Menezes-Reis, R., Azevedo-Marques, P. M. de, et al. (2024). Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, 109, 134-146. doi:10.1016/j.mri.2024.03.021
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Artigo de periodico
Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Martinelli, Tiago; Sallum, Loriz Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Moeckel, Michael
Source: PLoS One. Unidades: ICMC, IFSC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, BENCHMARKS, TRANSTORNO DO DEFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-35, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Alves, C. L., Martinelli, T., Sallum, L. F., Rodrigues, F. A., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., et al. (2024). Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, 19( 10), 1-35. doi:10.1371/journal.pone.0305630
NLM
Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
Vancouver
Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (2023)
Lima, Daniel Mário de ; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CORAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LIMA, Daniel Mário de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lima, D. M. de. (2023). Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
NLM
Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
Vancouver
Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
Artigo de periodico
Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study (2023)
Vaziri, Zahra ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Ghodratitoostani, Iman ; Santos, Antonio Carlos dos ; Hyppolito, Miguel Angelo ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Leite, João Pereira
Source: Brain Sciences. Unidades: FFCLRP, FMRP, ICMC
Subjects: ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, ESTIMULAÇÃO CEREBRAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ZUMBIDO
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ABNT
VAZIRI, Zahra et al. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study. Brain Sciences, v. 13, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Vaziri, Z., Salmon, C. E. G., Ghodratitoostani, I., Santos, A. C. dos, Hyppolito, M. A., Delbem, A. C. B., & Leite, J. P. (2023). Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study. Brain Sciences, 13, 1-16. doi:10.3390/brainsci13050826
NLM
Vaziri Z, Salmon CEG, Ghodratitoostani I, Santos AC dos, Hyppolito MA, Delbem ACB, Leite JP. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826
Vancouver
Vaziri Z, Salmon CEG, Ghodratitoostani I, Santos AC dos, Hyppolito MA, Delbem ACB, Leite JP. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826
Trabalho de evento
Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Bêdo, M. V. N., Ramos, J. da S., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00020
NLM
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Vancouver
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Trabalho de evento-anais periodico
Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)
Lima, Daniel Mário de ; Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidades: EP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA
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ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2022
APA
Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37
NLM
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Vancouver
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Trabalho de evento
Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning (2022)
Ramos, Jonathan da Silva ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Belizario, Ivar Vargas ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Maciel, Jamilly Gomes; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, COLUNA VERTEBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Aguiar, E. J. de, Belizario, I. V., Costa, M. V. L., Maciel, J. G., Cazzolato, M. T., et al. (2022). Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00021
NLM
Ramos J da S, Aguiar EJ de, Belizario IV, Costa MVL, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021
Vancouver
Ramos J da S, Aguiar EJ de, Belizario IV, Costa MVL, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021
Trabalho de evento
BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging (2021)
Ramos, Jonathan da Silva ; Maciel, Jamilly Gomes; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DENSITOMETRIA ÓSSEA, OSTEOPOROSE, FRATURAS, VÉRTEBRAS LOMBARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Maciel, J. G., Cazzolato, M. T., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2021). BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00089
NLM
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Vancouver
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Tese (Doutorado)
Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field (2021)
Ramos, Jonathan da Silva; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva. Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-102307/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S. (2021). Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-102307/
NLM
Ramos J da S. Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-102307/
Vancouver
Ramos J da S. Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-102307/
Tese (Doutorado)
Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (2021)
Piauilino, Aratã Andrade Saraiva Elvas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ULTRASSONOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIAUILINO, Aratã Andrade Saraiva Elvas. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Piauilino, A. A. S. E. (2021). Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
NLM
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Vancouver
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Trabalho de evento-resumo periodico
Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture (2021)
Ramos, Jonathan da Silva ; Maciel, Jamilly Gomes; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, OSTEOPOROSE, COLUNA VERTEBRAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2021
APA
Ramos, J. da S., Maciel, J. G., Traina, A. J. M., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2021). Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11548-021-02375-4
NLM
Ramos J da S, Maciel JG, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021 ; 16 S115-S116.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4
Vancouver
Ramos J da S, Maciel JG, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021 ; 16 S115-S116.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4
Artigo de periodico
Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry (2020)
Zibetti, Marcelo Victor Wüst ; Helou, Elias Salomão ; Sharafi, Azadeh ; Regatte, Ravinder R
Source: NMR in Biomedicine. Unidade: ICMC
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROBLEMAS INVERSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst et al. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry. NMR in Biomedicine, v. 33, n. 12, p. 1-19, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/nbm.4318. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Zibetti, M. V. W., Helou, E. S., Sharafi, A., & Regatte, R. R. (2020). Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry. NMR in Biomedicine, 33( 12), 1-19. doi:10.1002/nbm.4318
NLM
Zibetti MVW, Helou ES, Sharafi A, Regatte RR. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry [Internet]. NMR in Biomedicine. 2020 ; 33( 12): 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/nbm.4318
Vancouver
Zibetti MVW, Helou ES, Sharafi A, Regatte RR. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry [Internet]. NMR in Biomedicine. 2020 ; 33( 12): 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/nbm.4318
Trabalho de evento-resumo
A compact vertical 1.5T human head scanner with shoulders outside the bore and window for studying motor coordination (2020)
Garwood, Michael; Tannús, Alberto ; Martins, Mateus Jose; Vidoto, Edson Luiz Gea; Paiva, Fernando Fernandes ; Pizetta, Daniel Cosmo; Falvo, Maurício; Turibio, Diego Prosperi; Bones, Christian Cesar ; Falvo, Eduardo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Subjects: CÉREBRO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ARTÉRIAS, MANIFESTAÇÕES NEUROLÓGICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARWOOD, Michael et al. A compact vertical 1.5T human head scanner with shoulders outside the bore and window for studying motor coordination. 2020, Anais.. Concord: International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM, 2020. Disponível em: https://www.ismrm.org/20/program_files/PP30.htm. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Garwood, M., Tannús, A., Martins, M. J., Vidoto, E. L. G., Paiva, F. F., Pizetta, D. C., et al. (2020). A compact vertical 1.5T human head scanner with shoulders outside the bore and window for studying motor coordination. In Proceedings. Concord: International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM. Recuperado de https://www.ismrm.org/20/program_files/PP30.htm
NLM
Garwood M, Tannús A, Martins MJ, Vidoto ELG, Paiva FF, Pizetta DC, Falvo M, Turibio DP, Bones CC, Falvo E. A compact vertical 1.5T human head scanner with shoulders outside the bore and window for studying motor coordination [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.ismrm.org/20/program_files/PP30.htm
Vancouver
Garwood M, Tannús A, Martins MJ, Vidoto ELG, Paiva FF, Pizetta DC, Falvo M, Turibio DP, Bones CC, Falvo E. A compact vertical 1.5T human head scanner with shoulders outside the bore and window for studying motor coordination [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.ismrm.org/20/program_files/PP30.htm
Trabalho de evento
FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI (2020)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2020). FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3374100
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100
Trabalho de evento
3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging (2019)
Ramos, Jonathan da Silva; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Faiçal, Bruno Squizato ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COMPREENSÃO VERBAL
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. 3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00091. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Faiçal, B. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2019). 3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2019.00091
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Faiçal BS, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. 3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00091
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Faiçal BS, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. 3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00091
Programa de computador
PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] (2019)
Pizetta, Daniel Cosmo; Martins, Mateus Jose; Tannús, Alberto ; Shimada, Douglas Hitiro Takayama; Vidoto, Edson Luiz Gea; Bittencourt, Heitor Pascoal de; Falvo, Maurício; Souza, Pedro Victor Brondino Duarte de; Silva, Lucas de Carvalho Rodrigues da
Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ESPECTROMETRIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, C++ (LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO)
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ABNT
PIZETTA, Daniel Cosmo et al. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador]. . Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2019
APA
Pizetta, D. C., Martins, M. J., Tannús, A., Shimada, D. H. T., Vidoto, E. L. G., Bittencourt, H. P. de, et al. (2019). PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador]. Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
NLM
Pizetta DC, Martins MJ, Tannús A, Shimada DHT, Vidoto ELG, Bittencourt HP de, Falvo M, Souza PVBD de, Silva L de CR da. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
Vancouver
Pizetta DC, Martins MJ, Tannús A, Shimada DHT, Vidoto ELG, Bittencourt HP de, Falvo M, Souza PVBD de, Silva L de CR da. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
Artigo de periodico
Full-range liver fat fraction estimation in magnitude MRI using a signal shape descriptor (2019)
Costa, Yuri Ajala da; Przewodowski Filho, Carlos ; Flores, Gabriela de Almeida; Rodrigues, Evandro Luís Linhari; Paiva, Fernando Fernandes
Source: Concepts in Magnetic Resonance A. Unidades: EESC, IFSC, ICMC
Subjects: FÍGADO GORDUROSO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Yuri Ajala da et al. Full-range liver fat fraction estimation in magnitude MRI using a signal shape descriptor. Concepts in Magnetic Resonance A, v. 2019, p. 3439468-1-3439468-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2019/3439468. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Costa, Y. A. da, Przewodowski Filho, C., Flores, G. de A., Rodrigues, E. L. L., & Paiva, F. F. (2019). Full-range liver fat fraction estimation in magnitude MRI using a signal shape descriptor. Concepts in Magnetic Resonance A, 2019, 3439468-1-3439468-11. doi:10.1155/2019/3439468
NLM
Costa YA da, Przewodowski Filho C, Flores G de A, Rodrigues ELL, Paiva FF. Full-range liver fat fraction estimation in magnitude MRI using a signal shape descriptor [Internet]. Concepts in Magnetic Resonance A. 2019 ; 2019 3439468-1-3439468-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/3439468
Vancouver
Costa YA da, Przewodowski Filho C, Flores G de A, Rodrigues ELL, Paiva FF. Full-range liver fat fraction estimation in magnitude MRI using a signal shape descriptor [Internet]. Concepts in Magnetic Resonance A. 2019 ; 2019 3439468-1-3439468-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/3439468
Artigo de periodico
Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging (2019)
Zibetti, Marcelo V. W; Helou, Elias Salomão ; Regatte, Ravinder R.; Herman, Gabor T.
Source: IEEE Transactions on Computational Imaging. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CONVERGÊNCIA, MÉTODOS ITERATIVOS, ALGORITMOS, IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIBETTI, Marcelo V. W et al. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, v. 5, n. 1, p. 109 - 119, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Zibetti, M. V. W., Helou, E. S., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, 5( 1), 109 - 119. doi:10.1109/TCI.2018.2882681
NLM
Zibetti MVW, Helou ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
Vancouver
Zibetti MVW, Helou ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
Trabalho de evento
Influence of gender-related differences in transcranial direct current stimulation: a computational study (2019)
Thomas, Chris; Ghodratitoostani, Iman ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Ali, Afaq; Datta, Abhishek
Source: Proceedings. Conference titles: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society - EMBC. Unidade: ICMC
Subjects: CÉREBRO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
THOMAS, Chris et al. Influence of gender-related differences in transcranial direct current stimulation: a computational study. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856898. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Thomas, C., Ghodratitoostani, I., Delbem, A. C. B., Ali, A., & Datta, A. (2019). Influence of gender-related differences in transcranial direct current stimulation: a computational study. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/EMBC.2019.8856898
NLM
Thomas C, Ghodratitoostani I, Delbem ACB, Ali A, Datta A. Influence of gender-related differences in transcranial direct current stimulation: a computational study [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856898
Vancouver
Thomas C, Ghodratitoostani I, Delbem ACB, Ali A, Datta A. Influence of gender-related differences in transcranial direct current stimulation: a computational study [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856898

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