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Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Da molécula ao medicamento (2021)
Albuquerque, Cristina Northfleet de
Source: Podteca. Unidade: FCF
Subjects: FÁRMACOS, QUÍMICA FARMACÊUTICA, MEDICAMENTO, MOLÉCULA
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ABNT
ALBUQUERQUE, Cristina Northfleet de. Da molécula ao medicamento. Podteca. São Paulo: Biblioteca do Conjunto das Químicas/USP. Disponível em: https://anchor.fm/bibliotecacqusp/episodes/Livro-Da-molcula-ao-medicamento--de-Cristina-Northfleet-de-Albuquerque-e13nhep. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
APA
Albuquerque, C. N. de. (2021). Da molécula ao medicamento. Podteca. São Paulo: Biblioteca do Conjunto das Químicas/USP. Recuperado de https://anchor.fm/bibliotecacqusp/episodes/Livro-Da-molcula-ao-medicamento--de-Cristina-Northfleet-de-Albuquerque-e13nhep
NLM
Albuquerque CN de. Da molécula ao medicamento [Internet]. Podteca. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://anchor.fm/bibliotecacqusp/episodes/Livro-Da-molcula-ao-medicamento--de-Cristina-Northfleet-de-Albuquerque-e13nhep
Vancouver
Albuquerque CN de. Da molécula ao medicamento [Internet]. Podteca. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://anchor.fm/bibliotecacqusp/episodes/Livro-Da-molcula-ao-medicamento--de-Cristina-Northfleet-de-Albuquerque-e13nhep
Artigo de periodico
Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition (2021)
Espinoza, Gabriel Zarzana; Angelo, Rafaela Molina de ; Oliveira, Patrícia Rufino; Honório, Káthia Maria
Source: PLOS ONE. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, NEOPLASIAS
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ABNT
ESPINOZA, Gabriel Zarzana et al. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, v. 16, n. ja 2021, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Espinoza, G. Z., Angelo, R. M. de, Oliveira, P. R., & Honório, K. M. (2021). Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, 16( ja 2021), 01-16. doi:10.1371/journal.pone.0246126
NLM
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Vancouver
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Artigo de periodico
Binding of fluorescent dansyl amino acids in albumin: when access to the protein cavity is more important than the strength of binding (2021)
Bertozo, Luiza Carvalho; Maszota-Zieleniak, Martyna; Bolean, Maytê ; Ciancaglini, Pietro ; Samsonov, Sergey A.; Ximenes, Valdecir Farias
Source: Dyes and Pigments. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALBUMINAS, FLUORESCÊNCIA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, MODELAGEM MOLECULAR
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ABNT
BERTOZO, Luiza Carvalho et al. Binding of fluorescent dansyl amino acids in albumin: when access to the protein cavity is more important than the strength of binding. Dyes and Pigments, v. 188, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109195. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Bertozo, L. C., Maszota-Zieleniak, M., Bolean, M., Ciancaglini, P., Samsonov, S. A., & Ximenes, V. F. (2021). Binding of fluorescent dansyl amino acids in albumin: when access to the protein cavity is more important than the strength of binding. Dyes and Pigments, 188. doi:10.1016/j.dyepig.2021.109195
NLM
Bertozo LC, Maszota-Zieleniak M, Bolean M, Ciancaglini P, Samsonov SA, Ximenes VF. Binding of fluorescent dansyl amino acids in albumin: when access to the protein cavity is more important than the strength of binding [Internet]. Dyes and Pigments. 2021 ; 188[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109195
Vancouver
Bertozo LC, Maszota-Zieleniak M, Bolean M, Ciancaglini P, Samsonov SA, Ximenes VF. Binding of fluorescent dansyl amino acids in albumin: when access to the protein cavity is more important than the strength of binding [Internet]. Dyes and Pigments. 2021 ; 188[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109195
Tese (Doutorado)
Planejamento e desenvolvimento de novos compostos com atividade frente a Leishmania spp: Síntese, avaliação da atividade e toxicidade de derivados 5-nitro-2-furfurilidênicos e estudos de relações estrutura-atividade (2021)
Braz, Carolina Arruda; Pasqualoto, Kerly Fernanda Mesquita (Orientador); Tavares, Leoberto Costa (Orientador)
Unidade: FCF
Subjects: FARMÁCIA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, RELAÇÕES ESTRUTURA-ATIVIDADE, LEISHMANIA
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ABNT
BRAZ, Carolina Arruda. Planejamento e desenvolvimento de novos compostos com atividade frente a Leishmania spp: Síntese, avaliação da atividade e toxicidade de derivados 5-nitro-2-furfurilidênicos e estudos de relações estrutura-atividade. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9135/tde-13052022-105310/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Braz, C. A. (2021). Planejamento e desenvolvimento de novos compostos com atividade frente a Leishmania spp: Síntese, avaliação da atividade e toxicidade de derivados 5-nitro-2-furfurilidênicos e estudos de relações estrutura-atividade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9135/tde-13052022-105310/
NLM
Braz CA. Planejamento e desenvolvimento de novos compostos com atividade frente a Leishmania spp: Síntese, avaliação da atividade e toxicidade de derivados 5-nitro-2-furfurilidênicos e estudos de relações estrutura-atividade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9135/tde-13052022-105310/
Vancouver
Braz CA. Planejamento e desenvolvimento de novos compostos com atividade frente a Leishmania spp: Síntese, avaliação da atividade e toxicidade de derivados 5-nitro-2-furfurilidênicos e estudos de relações estrutura-atividade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9135/tde-13052022-105310/

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