ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de um software para armazenamento e exploração de dados genômicos (2022)
Damasceno, Jullian Gabriel; Kulikowski, Leslie Domenici (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, SOFTWARES
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ABNT
DAMASCENO, Jullian Gabriel. Desenvolvimento de um software para armazenamento e exploração de dados genômicos. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-20012023-170800/. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Damasceno, J. G. (2022). Desenvolvimento de um software para armazenamento e exploração de dados genômicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-20012023-170800/
NLM
Damasceno JG. Desenvolvimento de um software para armazenamento e exploração de dados genômicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-20012023-170800/
Vancouver
Damasceno JG. Desenvolvimento de um software para armazenamento e exploração de dados genômicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-20012023-170800/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (2022)
Braga, Diego; Souza, Paulo Sérgio Lopes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, INTELIGÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BRAGA, Diego. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Braga, D. (2022). Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
NLM
Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
Vancouver
Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
Artigo de periodico
Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? (2022)
Lima, Erik Rodrigues de ; Sodre Junior, Laerte ; Nakazono, L.; Buzzo, Maria Luisa; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Herpich, Fábio R.
Source: Astronomy and Computing. Unidades: IAG, IF
Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, FOTÔMETROS, GALÁXIAS, SOFTWARES, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE
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ABNT
LIMA, Erik Rodrigues de et al. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task?. Astronomy and Computing, v. 38, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Lima, E. R. de, Sodre Junior, L., Nakazono, L., Buzzo, M. L., Silva, C. Q. de A., & Herpich, F. R. (2022). Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? Astronomy and Computing, 38. doi:10.1016/j.ascom.2021.100510
NLM
Lima ER de, Sodre Junior L, Nakazono L, Buzzo ML, Silva CQ de A, Herpich FR. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? [Internet]. Astronomy and Computing. 2022 ; 38[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510
Vancouver
Lima ER de, Sodre Junior L, Nakazono L, Buzzo ML, Silva CQ de A, Herpich FR. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? [Internet]. Astronomy and Computing. 2022 ; 38[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510
Dissertação (Mestrado)
A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency (2022)
Oliveira, Caio César Soares; Bonato, Vanderlei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TEMPO-REAL, CIRCUITOS FPGA, PROCESSAMENTO DE DADOS, SOFTWARES
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ABNT
OLIVEIRA, Caio César Soares. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Oliveira, C. C. S. (2022). A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/
NLM
Oliveira CCS. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/
Vancouver
Oliveira CCS. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/
Tese (Doutorado)
Uma abordagem para geração de dados de teste para o teste de mutação utilizando técnicas baseadas em busca (2017)
Souza, Francisco Carlos Monteiro; Delamaro, Márcio Eduardo (Orientador) ; Papadakis, Michail (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SOFTWARES, ENGENHARIA DE SOFTWARE, ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Francisco Carlos Monteiro. Uma abordagem para geração de dados de teste para o teste de mutação utilizando técnicas baseadas em busca. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092017-162339/. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Souza, F. C. M. (2017). Uma abordagem para geração de dados de teste para o teste de mutação utilizando técnicas baseadas em busca (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092017-162339/
NLM
Souza FCM. Uma abordagem para geração de dados de teste para o teste de mutação utilizando técnicas baseadas em busca [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092017-162339/
Vancouver
Souza FCM. Uma abordagem para geração de dados de teste para o teste de mutação utilizando técnicas baseadas em busca [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092017-162339/
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas (2017)
Klain, Roberto Garcia; Pezzopane, José Ricardo Macedo
Source: Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos. Conference titles: Jornada Científica - Embrapa São Carlos. Unidades: ESALQ, FZEA
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, ANÁLISE DE DADOS, CLIMA, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLAIN, Roberto Garcia e PEZZOPANE, José Ricardo Macedo. Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas. 2017, Anais.. São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2017. p. 60 . Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1080089/desenvolvimento-de-softwares-para-processamento-de-dados-climaticos-obtidos-em-estacoes-meteorologicas-automaticas. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Klain, R. G., & Pezzopane, J. R. M. (2017). Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas. In Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos (p. 60 ). São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste. Recuperado de https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1080089/desenvolvimento-de-softwares-para-processamento-de-dados-climaticos-obtidos-em-estacoes-meteorologicas-automaticas
NLM
Klain RG, Pezzopane JRM. Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas [Internet]. Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos. 2017 ;( 126): 60 .[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1080089/desenvolvimento-de-softwares-para-processamento-de-dados-climaticos-obtidos-em-estacoes-meteorologicas-automaticas
Vancouver
Klain RG, Pezzopane JRM. Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas [Internet]. Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos. 2017 ;( 126): 60 .[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1080089/desenvolvimento-de-softwares-para-processamento-de-dados-climaticos-obtidos-em-estacoes-meteorologicas-automaticas
Trabalho de evento-resumo
Elemental thin film depth profiles by using self-consistent ion beam analysis – MultiSIMNRA: a new computational tool (2016)
Rodrigues, Cleber Lima; Rizzutto, Marcia de Almeida; Silva, Tiago Fiorini da; Mayer, B M; Added, Nemitala; Rizzutto, Marcia de Almeida; Tabacniks, Manfredo Harri
Source: Posters - Resumo. Conference titles: Encontro de Física. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA, INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), ANÁLISE DE DADOS, SOFTWARES, DETETORES, FEIXES, ESPALHAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Cleber Lima et al. Elemental thin film depth profiles by using self-consistent ion beam analysis – MultiSIMNRA: a new computational tool. 2016, Anais.. São Paulo: SBF, 2016. Disponível em: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R1935-1.pdf. Acesso em: 07 set. 2024.
APA
Rodrigues, C. L., Rizzutto, M. de A., Silva, T. F. da, Mayer, B. M., Added, N., Rizzutto, M. de A., & Tabacniks, M. H. (2016). Elemental thin film depth profiles by using self-consistent ion beam analysis – MultiSIMNRA: a new computational tool. In Posters - Resumo. São Paulo: SBF. Recuperado de http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R1935-1.pdf
NLM
Rodrigues CL, Rizzutto M de A, Silva TF da, Mayer BM, Added N, Rizzutto M de A, Tabacniks MH. Elemental thin film depth profiles by using self-consistent ion beam analysis – MultiSIMNRA: a new computational tool [Internet]. Posters - Resumo. 2016 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R1935-1.pdf
Vancouver
Rodrigues CL, Rizzutto M de A, Silva TF da, Mayer BM, Added N, Rizzutto M de A, Tabacniks MH. Elemental thin film depth profiles by using self-consistent ion beam analysis – MultiSIMNRA: a new computational tool [Internet]. Posters - Resumo. 2016 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R1935-1.pdf

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