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Dissertação (Mestrado)
Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo (2024)
Volpe Neto, Gilberto; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MÉTODOS MCMC, CARBONO ORGÂNICO TOTAL, EFEITO ESTUFA, MUDANÇA CLIMÁTICA, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO
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ABNT
VOLPE NETO, Gilberto. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Volpe Neto, G. (2024). Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/
NLM
Volpe Neto G. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/
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Volpe Neto G. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/
Tese (Doutorado)
Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (2024)
Fernandes, Renato da Silva ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
FERNANDES, Renato da Silva. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Fernandes, R. da S. (2024). Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/
NLM
Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/
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Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/
Tese (Doutorado)
Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (2023)
Santos, Eriton Barros dos; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SELEÇÃO DE MODELOS
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ABNT
SANTOS, Eriton Barros dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Santos, E. B. dos. (2023). Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
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Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
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Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
Dissertação (Mestrado)
Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)
Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA
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ABNT
MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
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Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
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Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
Dissertação (Mestrado)
Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (2022)
Bogoni, Mariella Ananias; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC
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ABNT
BOGONI, Mariella Ananias. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Bogoni, M. A. (2022). Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
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Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
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Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/
Dissertação (Mestrado)
Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (2020)
Biondo, Thiago Ramos; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Biondo, T. R. (2020). Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
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Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
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Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
Dissertação (Mestrado)
Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (2020)
Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MÉTODOS MCMC, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COTRIM, Luiz Gabriel Fernandes. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Cotrim, L. G. F. (2020). Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
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Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
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Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
Dissertação (Mestrado)
A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitá¡rio (0,1) (2019)
Benites, Yury Rojas; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENITES, Yury Rojas. A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitá¡rio (0,1). 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18072019-144436/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Benites, Y. R. (2019). A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitá¡rio (0,1) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18072019-144436/
NLM
Benites YR. A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitá¡rio (0,1) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18072019-144436/
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Benites YR. A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitá¡rio (0,1) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18072019-144436/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana (2017)
Gutierrez, Karen Fiorella Aquino; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador) ; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUTIERREZ, Karen Fiorella Aquino. Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112017-160115/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Gutierrez, K. F. A. (2017). Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112017-160115/
NLM
Gutierrez KFA. Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112017-160115/
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Gutierrez KFA. Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112017-160115/
Tese (Doutorado)
Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications (2016)
Zuanetti, Daiane Aparecida; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC, DIAGNÓSTICO DA SITUAÇÃO DE SAÚDE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SÉRIES DE DIRICHLET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUANETTI, Daiane Aparecida. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Zuanetti, D. A. (2016). Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/
NLM
Zuanetti DA. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/
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Zuanetti DA. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/
Dissertação (Mestrado)
Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura (2011)
Sibim, Alessandra Cristiane; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, MÉTODOS MCMC, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIBIM, Alessandra Cristiane. Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Sibim, A. C. (2011). Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/
NLM
Sibim AC. Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/
Vancouver
Sibim AC. Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/
Dissertação (Mestrado)
Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos (2011)
Macêra, Márcia Aparecida Centanin; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA ASSINTÓTICA, MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACÊRA, Márcia Aparecida Centanin. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092011-164458/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Macêra, M. A. C. (2011). Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092011-164458/
NLM
Macêra MAC. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092011-164458/
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Macêra MAC. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092011-164458/

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