Filtros : "IME" "BIOINFORMÁTICA" Removido: "IEEE International Conference on Image Processing - ICIP" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Heliyon. Unidades: FCF, IME, Interunidades em Bioinformática, EESC

    Subjects: GENÉTICA, GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANO, Lyang Higa et al. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle. Heliyon, v. 11, n. artigo e44019, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cano, L. H., Ahmed, W., Lima, W. R., Martins, D. C., Parreira, K. S., Garcia, C. R. da S., & Hashimoto, R. F. (2025). Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle. Heliyon, 11( artigo e44019), 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2025.e44019
    • NLM

      Cano LH, Ahmed W, Lima WR, Martins DC, Parreira KS, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle [Internet]. Heliyon. 2025 ; 11( artigo e44019): 1-12.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019
    • Vancouver

      Cano LH, Ahmed W, Lima WR, Martins DC, Parreira KS, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle [Internet]. Heliyon. 2025 ; 11( artigo e44019): 1-12.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019
  • Source: Proteomes. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, MODELAGEM COMPUTACIONAL, RNA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, v. 13, n. 1, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Gupta, S., Silveira, D. A., Mombach, J. C. M., & Hashimoto, R. F. (2025). DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, 13( 1), 1-20. doi:10.3390/proteomes13010006
    • NLM

      Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
    • Vancouver

      Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
  • Source: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: IME

    Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEAL, Adriano Galindo et al. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 27, p. 3941-3951, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Leal, A. G., Aoyagi, T. Y., Costa-Martins, A. G., Souza, D. T. de, Silva, C. M. F. da, Ueda, E. T., et al. (2025). Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage. Computational and Structural Biotechnology Journal, 27, 3941-3951. doi:10.1016/j.csbj.2025.09.002
    • NLM

      Leal AG, Aoyagi TY, Costa-Martins AG, Souza DT de, Silva CMF da, Ueda ET, Parada MG de O, Feitosa AE, Fujita A. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2025 ; 27 3941-3951.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002
    • Vancouver

      Leal AG, Aoyagi TY, Costa-Martins AG, Souza DT de, Silva CMF da, Ueda ET, Parada MG de O, Feitosa AE, Fujita A. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2025 ; 27 3941-3951.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002
  • Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, CRIPTOLOGIA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, PRIVACIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Bryan Kano. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ferreira, B. K. (2025). Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
    • NLM

      Ferreira BK. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
    • Vancouver

      Ferreira BK. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
  • Source: Abstracts/Posters. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidades: FCF, IME, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: PLASMODIUM, MELATONIN, CA 2+ , IP3 RECEPTOR, GENE CO-EXPRESSION NETWORKS., PLASMODIUM FALCIPARUM, MALÁRIA, MELATONINA, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANO, Lyang Higa e GARCIA, Celia Regina da Silva e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Identification of IP3 pathway components in Plasmodium falciparum and P. chabaudi using gene co-expression networks. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 1-3. Disponível em: http://bsb.sbc.org.br/2025/wp-content/uploads/sites/9/2025/09/Identification-of-IP3-Pathway-Components-in-Plasmodium-falciparum-and-P.-chabaudi-Using-Gene-Co-expression-Networks.pdf. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cano, L. H., Garcia, C. R. da S., & Hashimoto, R. F. (2025). Identification of IP3 pathway components in Plasmodium falciparum and P. chabaudi using gene co-expression networks. In Abstracts/Posters (p. 1-3). Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://bsb.sbc.org.br/2025/wp-content/uploads/sites/9/2025/09/Identification-of-IP3-Pathway-Components-in-Plasmodium-falciparum-and-P.-chabaudi-Using-Gene-Co-expression-Networks.pdf
    • NLM

      Cano LH, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Identification of IP3 pathway components in Plasmodium falciparum and P. chabaudi using gene co-expression networks [Internet]. Abstracts/Posters. 2025 ; 1-3.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: http://bsb.sbc.org.br/2025/wp-content/uploads/sites/9/2025/09/Identification-of-IP3-Pathway-Components-in-Plasmodium-falciparum-and-P.-chabaudi-Using-Gene-Co-expression-Networks.pdf
    • Vancouver

      Cano LH, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Identification of IP3 pathway components in Plasmodium falciparum and P. chabaudi using gene co-expression networks [Internet]. Abstracts/Posters. 2025 ; 1-3.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: http://bsb.sbc.org.br/2025/wp-content/uploads/sites/9/2025/09/Identification-of-IP3-Pathway-Components-in-Plasmodium-falciparum-and-P.-chabaudi-Using-Gene-Co-expression-Networks.pdf
  • Source: Neuroinformatics. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FALCONI-SOUTO, Allan et al. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity. Neuroinformatics, v. 23, n. artigo 57, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Falconi-Souto, A., Cabral-Carvalho, R. M., Fujita, A., & Sato, J. R. (2025). Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity. Neuroinformatics, 23( artigo 57), 1-8. doi:10.1007/s12021-025-09756-z
    • NLM

      Falconi-Souto A, Cabral-Carvalho RM, Fujita A, Sato JR. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity [Internet]. Neuroinformatics. 2025 ; 23( artigo 57): 1-8.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z
    • Vancouver

      Falconi-Souto A, Cabral-Carvalho RM, Fujita A, Sato JR. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity [Internet]. Neuroinformatics. 2025 ; 23( artigo 57): 1-8.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z
  • Source: International Journal of Molecular Sciences. Unidade: IME

    Subjects: MEDICAMENTO, RNA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. LncRNA PTENP1/miR-21/PTEN axis modulates EMT and drug resistance in cancer: dynamic Boolean modeling for cell Fates in DNA damage response. International Journal of Molecular Sciences, v. 25, n. artigo 8264, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijms25158264. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Gupta, S., Silveira, D. A., Lorenzoni, P. R., Mombach, J. C. M., & Hashimoto, R. F. (2024). LncRNA PTENP1/miR-21/PTEN axis modulates EMT and drug resistance in cancer: dynamic Boolean modeling for cell Fates in DNA damage response. International Journal of Molecular Sciences, 25( artigo 8264), 1-17. doi:10.3390/ijms25158264
    • NLM

      Gupta S, Silveira DA, Lorenzoni PR, Mombach JCM, Hashimoto RF. LncRNA PTENP1/miR-21/PTEN axis modulates EMT and drug resistance in cancer: dynamic Boolean modeling for cell Fates in DNA damage response [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2024 ; 25( artigo 8264): 1-17.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms25158264
    • Vancouver

      Gupta S, Silveira DA, Lorenzoni PR, Mombach JCM, Hashimoto RF. LncRNA PTENP1/miR-21/PTEN axis modulates EMT and drug resistance in cancer: dynamic Boolean modeling for cell Fates in DNA damage response [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2024 ; 25( artigo 8264): 1-17.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms25158264
  • Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, NEUROFISIOLOGIA, PROBABILIDADE, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva e POUZAT, Christophe. Probabilistic spiking neuronal nets: neuromathematics for the computer era. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68409-8. Acesso em: 12 dez. 2025. , 2024
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., & Pouzat, C. (2024). Probabilistic spiking neuronal nets: neuromathematics for the computer era. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-68409-8
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C. Probabilistic spiking neuronal nets: neuromathematics for the computer era [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68409-8
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C. Probabilistic spiking neuronal nets: neuromathematics for the computer era [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68409-8
  • Source: Ambient intelligence in health care : proceedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proceedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44
    • NLM

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
    • Vancouver

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
  • Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VILLELA, Victor Chavauty e LIRA, Eduardo Silva e FUJITA, André. Spectrum-based statistical methods for directed graphs with applications in biological data. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_5. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Villela, V. C., Lira, E. S., & Fujita, A. (2023). Spectrum-based statistical methods for directed graphs with applications in biological data. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-42715-2_5
    • NLM

      Villela VC, Lira ES, Fujita A. Spectrum-based statistical methods for directed graphs with applications in biological data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_5
    • Vancouver

      Villela VC, Lira ES, Fujita A. Spectrum-based statistical methods for directed graphs with applications in biological data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_5
  • Source: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS PULMONARES, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RELVAS, Carlos E. M. et al. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 21, n. artigo 2350019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Relvas, C. E. M., Nakata, A., Chen, G., Beer, D. G., Gotoh, N., & Fujita, A. (2023). A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 21( artigo 2350019), 1-26. doi:10.1142/S0219720023500191
    • NLM

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
    • Vancouver

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
  • Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHUNIKHINA, Evgenia et al. The C-SHIFT algorithm for normalizing covariances. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 20, n. 1, p. 720-730, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2022.3151840. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Chunikhina, E., Logan, P., Kovchegov, Y., Iambartsev, A., Mondal, D., & Morgun, A. (2023). The C-SHIFT algorithm for normalizing covariances. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 20( 1), 720-730. doi:10.1109/TCBB.2022.3151840
    • NLM

      Chunikhina E, Logan P, Kovchegov Y, Iambartsev A, Mondal D, Morgun A. The C-SHIFT algorithm for normalizing covariances [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2023 ; 20( 1): 720-730.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2022.3151840
    • Vancouver

      Chunikhina E, Logan P, Kovchegov Y, Iambartsev A, Mondal D, Morgun A. The C-SHIFT algorithm for normalizing covariances [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2023 ; 20( 1): 720-730.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2022.3151840
  • Source: American Journal of Psychiatry. Unidades: IME, FM

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, TRANSTORNO DO DEFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE, TRANSTORNO AUTÍSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARHAT, Luis C. et al. Networks of neurodevelopmental traits, socioenvironmental factors, emotional dysregulation in childhood, and depressive symptoms across development in two U.K. cohorts. American Journal of Psychiatry, v. 180, n. 10, p. 755-765, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20220868. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Farhat, L. C., Blakey, R., Davey Smith, G., Fujita, A., Shephard, E., Stergiakouli, E., et al. (2023). Networks of neurodevelopmental traits, socioenvironmental factors, emotional dysregulation in childhood, and depressive symptoms across development in two U.K. cohorts. American Journal of Psychiatry, 180( 10), 755-765. doi:10.1176/appi.ajp.20220868
    • NLM

      Farhat LC, Blakey R, Davey Smith G, Fujita A, Shephard E, Stergiakouli E, Eley TC, Thapar A, Polanczyk GV. Networks of neurodevelopmental traits, socioenvironmental factors, emotional dysregulation in childhood, and depressive symptoms across development in two U.K. cohorts [Internet]. American Journal of Psychiatry. 2023 ; 180( 10): 755-765.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20220868
    • Vancouver

      Farhat LC, Blakey R, Davey Smith G, Fujita A, Shephard E, Stergiakouli E, Eley TC, Thapar A, Polanczyk GV. Networks of neurodevelopmental traits, socioenvironmental factors, emotional dysregulation in childhood, and depressive symptoms across development in two U.K. cohorts [Internet]. American Journal of Psychiatry. 2023 ; 180( 10): 755-765.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20220868
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Source: Clinical Epigenetics. Unidades: IME, FCF, IQ

    Subjects: GENOMAS, MELANOMA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIUS, Flávia Eichemberger et al. Genome-wide promoter methylation profling in a cellular model of melanoma progression reveals markers of malignancy and metastasis that predict melanoma survival. Clinical Epigenetics, v. 14, n. artigo 68, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13148-022-01291-x. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Rius, F. E., Papaiz, D. D. 'A., Azevedo, H., Ayub, A. L. P., Pessoa, D. de O., Oliveira, T. F. de, et al. (2022). Genome-wide promoter methylation profling in a cellular model of melanoma progression reveals markers of malignancy and metastasis that predict melanoma survival. Clinical Epigenetics, 14( artigo 68), 1-20. doi:10.1186/s13148-022-01291-x
    • NLM

      Rius FE, Papaiz DD'A, Azevedo H, Ayub ALP, Pessoa D de O, Oliveira TF de, Loureiro AP de M, Andrade F, Fujita A, Reis EM, Mason CE, Jasiulionis MG. Genome-wide promoter methylation profling in a cellular model of melanoma progression reveals markers of malignancy and metastasis that predict melanoma survival [Internet]. Clinical Epigenetics. 2022 ; 14( artigo 68): 1-20.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13148-022-01291-x
    • Vancouver

      Rius FE, Papaiz DD'A, Azevedo H, Ayub ALP, Pessoa D de O, Oliveira TF de, Loureiro AP de M, Andrade F, Fujita A, Reis EM, Mason CE, Jasiulionis MG. Genome-wide promoter methylation profling in a cellular model of melanoma progression reveals markers of malignancy and metastasis that predict melanoma survival [Internet]. Clinical Epigenetics. 2022 ; 14( artigo 68): 1-20.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13148-022-01291-x
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KAWASHIMA, Irina Yuri et al. SARS‑CoV‑2 host prediction based on virus‑host genetic features. Scientific Reports, v. 12, n. artigo 4576, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08350-6. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Kawashima, I. Y., Lopez, M. C. N., Cunha, M. dos P., & Hashimoto, R. F. (2022). SARS‑CoV‑2 host prediction based on virus‑host genetic features. Scientific Reports, 12( artigo 4576), 1-9. doi:10.1038/s41598-022-08350-6
    • NLM

      Kawashima IY, Lopez MCN, Cunha M dos P, Hashimoto RF. SARS‑CoV‑2 host prediction based on virus‑host genetic features [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12( artigo 4576): 1-9.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08350-6
    • Vancouver

      Kawashima IY, Lopez MCN, Cunha M dos P, Hashimoto RF. SARS‑CoV‑2 host prediction based on virus‑host genetic features [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12( artigo 4576): 1-9.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08350-6
  • Source: Biology. Unidade: IME

    Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. A Boolean model of the proliferative role of the lncRNA XIST in non-small cell lung cancer cells. Biology, v. 11, n. artigo 480, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/biology11040480. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Gupta, S., Silveira, D. A., Hashimoto, R. F., & Mombach, J. C. M. (2022). A Boolean model of the proliferative role of the lncRNA XIST in non-small cell lung cancer cells. Biology, 11( artigo 480), 1-14. doi:10.3390/biology11040480
    • NLM

      Gupta S, Silveira DA, Hashimoto RF, Mombach JCM. A Boolean model of the proliferative role of the lncRNA XIST in non-small cell lung cancer cells [Internet]. Biology. 2022 ; 11( artigo 480): 1-14.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology11040480
    • Vancouver

      Gupta S, Silveira DA, Hashimoto RF, Mombach JCM. A Boolean model of the proliferative role of the lncRNA XIST in non-small cell lung cancer cells [Internet]. Biology. 2022 ; 11( artigo 480): 1-14.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology11040480
  • Source: Research Square. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARFÁN, Carlos Enrique Paucar et al. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states. Research Square, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Farfán, C. E. P., Bruel, P., Goldman, A., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2022). Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states. Research Square. doi:10.21203/rs.3.rs-1957712/v1
    • NLM

      Farfán CEP, Bruel P, Goldman A, Takahashi DY, Fujita A. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states [Internet]. Research Square. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1
    • Vancouver

      Farfán CEP, Bruel P, Goldman A, Takahashi DY, Fujita A. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states [Internet]. Research Square. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1
  • Source: Applied Sciences. Unidades: EP, IME, FM

    Subjects: DIABETES MELLITUS, DIABETES MELLITUS NÃO INSULINO-DEPENDENTE, BIOINFORMÁTICA, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, João Paulo Aragão et al. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes. Applied Sciences, v. 12, n. 19O, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12199641. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Pereira, J. P. A., Brandão, A. A. F., Bevilacqua, J. da S., & Giannella, M. L. C. C. (2022). A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes. Applied Sciences, 12( 19O). doi:10.3390/app12199641
    • NLM

      Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 19O):[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12199641
    • Vancouver

      Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 19O):[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12199641
  • Source: Frontiers in Genetics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, METABOLÔMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRARINI, Mariana Galvão et al. Totoro: identifying active reactions during the transient state for metabolic perturbations. Frontiers in Genetics, v. 13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2022.815476. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ferrarini, M. G., Ziska, I., Andrade, R., Julien-Laferrière, A., Duchemin, L., César Júnior, R. M., et al. (2022). Totoro: identifying active reactions during the transient state for metabolic perturbations. Frontiers in Genetics, 13. doi:10.3389/fgene.2022.815476
    • NLM

      Ferrarini MG, Ziska I, Andrade R, Julien-Laferrière A, Duchemin L, César Júnior RM, Mary A, Vinga S, Sagot M-F. Totoro: identifying active reactions during the transient state for metabolic perturbations [Internet]. Frontiers in Genetics. 2022 ; 13[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2022.815476
    • Vancouver

      Ferrarini MG, Ziska I, Andrade R, Julien-Laferrière A, Duchemin L, César Júnior RM, Mary A, Vinga S, Sagot M-F. Totoro: identifying active reactions during the transient state for metabolic perturbations [Internet]. Frontiers in Genetics. 2022 ; 13[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2022.815476

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025