A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRANDÃO, ANAROSA ALVES FRANCO - EP ; BEVILACQUA, JOYCE DA SILVA - IME ; GIANNELLA, MARIA LUCIA CARDILLO CORREA - FM ; PEREIRA, JOÃO PAULO ARAGÃO - EP
- Unidades: EP; IME; FM
- DOI: 10.3390/app12199641
- Subjects: DIABETES MELLITUS; DIABETES MELLITUS NÃO INSULINO-DEPENDENTE; BIOINFORMÁTICA; PREDIÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Sciences
- ISSN: 2076-3417
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 19O, art. 9641, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, João Paulo Aragão et al. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes. Applied Sciences, v. 12, n. 19O, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12199641. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Pereira, J. P. A., Brandão, A. A. F., Bevilacqua, J. da S., & Giannella, M. L. C. C. (2022). A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes. Applied Sciences, 12( 19O). doi:10.3390/app12199641 -
NLM
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 19O):[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12199641 -
Vancouver
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. A multi-agent approach used to predict long-term glucose oscillation in individuals with type 1 diabetes [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 19O):[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12199641 - Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]
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Informações sobre o DOI: 10.3390/app12199641 (Fonte: oaDOI API)
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