Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador] (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRANDÃO, ANAROSA ALVES FRANCO - EP ; BEVILACQUA, JOYCE DA SILVA - IME ; GIANNELLA, MARIA LUCIA CARDILLO CORREA - FM ; PEREIRA, JOÃO PAULO ARAGÃO - EP
- Unidades: EP; IME; FM
- Subjects: SOFTWARES; APRENDIZAGEM
- Language: Português
- Imprenta:
-
ABNT
PEREIRA, João Paulo Aragão et al. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. . São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dc9b34ab-bdf0-4443-85c1-848c5b98ed92/3149459.pdf. Acesso em: 04 mar. 2026. , 2022 -
APA
Pereira, J. P. A., Brandão, A. A. F., Bevilacqua, J. da S., & Giannella, M. L. C. C. (2022). Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/dc9b34ab-bdf0-4443-85c1-848c5b98ed92/3149459.pdf -
NLM
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador] [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dc9b34ab-bdf0-4443-85c1-848c5b98ed92/3149459.pdf -
Vancouver
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador] [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dc9b34ab-bdf0-4443-85c1-848c5b98ed92/3149459.pdf - A hybrid model to predict glucose oscillation for patients with type 1 diabetes and suggest customized recommendations
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