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  • Source: Physics. Unidades: IF, IME

    Subjects: SISTEMAS MULTIAGENTES, ENTROPIA, MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e CALSAVERINI, Rafael S. e VICENTE, Renato. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, v. 6, n. 2, p. 629-644, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/physics6020041. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., Calsaverini, R. S., & Vicente, R. (2024). Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, 6( 2), 629-644. doi:10.3390/physics6020041
    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, FÍSICA

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    • ABNT

      NEIROTTI, Juan e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society. 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Neirotti, J., & Caticha Alfonso, N. F. (2024). Legislative rebellions and impeachments in a neural network society. doi:10.1103/PhysRevE.110.054110
    • NLM

      Neirotti J, Caticha Alfonso NF. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110
    • Vancouver

      Neirotti J, Caticha Alfonso NF. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DESORDENADOS

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    • ABNT

      CITTON, Otávio Cístolo e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Citton, O. C., & Caticha Alfonso, N. F. (2023). Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/
    • NLM

      Citton OC, Caticha Alfonso NF. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/
    • Vancouver

      Citton OC, Caticha Alfonso NF. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZANIN, Pietro e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Zanin, P., & Caticha Alfonso, N. F. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
    • NLM

      Zanin P, Caticha Alfonso NF. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
    • Vancouver

      Zanin P, Caticha Alfonso NF. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ATRATORES

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    • ABNT

      ZANIN, Pietro. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Zanin, P. (2022). Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
    • NLM

      Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
    • Vancouver

      Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
  • Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA

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    • ABNT

      ALVES, Felippe e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf. Acesso em: 01 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA

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    • ABNT

      ALVES, Felipp e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf. Acesso em: 01 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 01 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • NLM

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
  • Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, MODELOS DE APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, SISTEMAS MULTIAGENTES, CIÊNCIAS SOCIAIS, SOCIOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Felippe Alves. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, F. A. (2020). Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
    • NLM

      Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
    • Vancouver

      Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
  • Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 01 nov. 2025. , 2020
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 01 nov. 2025. , 2020
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • NLM

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
  • Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Biehl, M., Caticha Alfonso, N. F., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
    • NLM

      Biehl M, Caticha Alfonso NF, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
    • Vancouver

      Biehl M, Caticha Alfonso NF, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
  • Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
  • Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, MODELOS DE APRENDIZAGEM, ENTROPIA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, SOCIOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SIMÕES, Lucas Silva. Propriedades coletivas emergentes em sociedades de redes neurais. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17092018-154433/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Simões, L. S. (2018). Propriedades coletivas emergentes em sociedades de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17092018-154433/
    • NLM

      Simões LS. Propriedades coletivas emergentes em sociedades de redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17092018-154433/
    • Vancouver

      Simões LS. Propriedades coletivas emergentes em sociedades de redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17092018-154433/
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA, ELETROENCEFALOGRAFIA, MAGNETOENCEFALOGRAFIA, FÍSICA MÉDICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FRANCISCO, André Biasin Segalla. Esparsidade estruturada em reconstrução de fontes de EEG. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-13052018-112615/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Francisco, A. B. S. (2018). Esparsidade estruturada em reconstrução de fontes de EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-13052018-112615/
    • NLM

      Francisco ABS. Esparsidade estruturada em reconstrução de fontes de EEG [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-13052018-112615/
    • Vancouver

      Francisco ABS. Esparsidade estruturada em reconstrução de fontes de EEG [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-13052018-112615/
  • Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha Alfonso, N. F. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
    • NLM

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha Alfonso NF. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
    • Vancouver

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha Alfonso NF. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha Alfonso, N. F. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
    • NLM

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha Alfonso NF. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
    • Vancouver

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha Alfonso NF. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, SOCIOLOGIA, POLÍTICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Felippe Alves. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/. Acesso em: 01 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, F. A. (2015). Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/
    • NLM

      Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/
    • Vancouver

      Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/

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