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  • Source: Mathematics and Computers in Simulation. Unidade: IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      GÓMEZ, Yolanda M e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. Gumbel distribution with heavy tails and applications to environmental data. Mathematics and Computers in Simulation, v. 157, p. 115-129, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2018.10.003. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Gómez, Y. M., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2019). Gumbel distribution with heavy tails and applications to environmental data. Mathematics and Computers in Simulation, 157, 115-129. doi:10.1016/j.matcom.2018.10.003
    • NLM

      Gómez YM, Bolfarine H, Gómez HW. Gumbel distribution with heavy tails and applications to environmental data [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2019 ; 157 115-129.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2018.10.003
    • Vancouver

      Gómez YM, Bolfarine H, Gómez HW. Gumbel distribution with heavy tails and applications to environmental data [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2019 ; 157 115-129.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2018.10.003
  • Source: Methodology and Computing in Applied Probability. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. The log-linear Birnbaum-Saunders power model. Methodology and Computing in Applied Probability, v. 19, n. 3, p. 913-933, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Martínez-Flórez, G., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2017). The log-linear Birnbaum-Saunders power model. Methodology and Computing in Applied Probability, 19( 3), 913-933. doi:10.1007/s11009-016-9526-3
    • NLM

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-linear Birnbaum-Saunders power model [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2017 ; 19( 3): 913-933.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3
    • Vancouver

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-linear Birnbaum-Saunders power model [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2017 ; 19( 3): 913-933.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Destructive weighted Poisson cure rate models with bivariate random effects: classical and Bayesian approaches. Computational Statistics & Data Analysis, v. 98, p. 31-45, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2015.12.006. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Gallardo Mateluna, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2016). Destructive weighted Poisson cure rate models with bivariate random effects: classical and Bayesian approaches. Computational Statistics & Data Analysis, 98, 31-45. doi:10.1016/j.csda.2015.12.006
    • NLM

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. Destructive weighted Poisson cure rate models with bivariate random effects: classical and Bayesian approaches [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2016 ; 98 31-45.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2015.12.006
    • Vancouver

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. Destructive weighted Poisson cure rate models with bivariate random effects: classical and Bayesian approaches [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2016 ; 98 31-45.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2015.12.006
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BLAS, Betsabé e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 156, p. 21-35, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2016). Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 156, 21-35. doi:10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      CARVALHO LOPES, Celia Mendes e BOLFARINE, Heleno. Random effects in promotion time cure rate models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 56, n. 1, p. 75-87, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2011.05.008. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Carvalho Lopes, C. M., & Bolfarine, H. (2012). Random effects in promotion time cure rate models. Computational Statistics & Data Analysis, 56( 1), 75-87. doi:10.1016/j.csda.2011.05.008
    • NLM

      Carvalho Lopes CM, Bolfarine H. Random effects in promotion time cure rate models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2012 ; 56( 1): 75-87.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2011.05.008
    • Vancouver

      Carvalho Lopes CM, Bolfarine H. Random effects in promotion time cure rate models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2012 ; 56( 1): 75-87.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2011.05.008
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      AZEVEDO, Caio Lucidius Naberezny e BOLFARINE, Heleno e ANDRADE, Dalton Francisco de. Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization. Computational Statistics & Data Analysis, v. 55, n. 1, p. 353-365, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.05.003. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Azevedo, C. L. N., Bolfarine, H., & Andrade, D. F. de. (2011). Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization. Computational Statistics & Data Analysis, 55( 1), 353-365. doi:10.1016/j.csda.2010.05.003
    • NLM

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 1): 353-365.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.05.003
    • Vancouver

      Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 1): 353-365.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.05.003
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      PATRIOTA, A. G. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2009). A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, 6( 4), 408-423. doi:10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • NLM

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • Vancouver

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
  • Source: Statistical Methodology. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, v. 4, n. 1, p. 1-12, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology, 4( 1), 1-12. doi:10.1016/j.stamet.2005.12.004
    • NLM

      Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004
    • Vancouver

      Bolfarine H, Lachos VH. Skew-probit measurement error models [Internet]. Statistical Methodology. 2007 ; 4( 1): 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2005.12.004
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus e BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 2, p. 1132-1142, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., & Bolfarine, H. (2007). Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 2), 1132-1142. doi:10.1016/j.csda.2007.05.012
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
  • Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VALENÇA, Dione Maria e BOLFARINE, Heleno. Testing homogeneity in Weibull error in variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 58, n. 1, p. 115-129, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-005-0006-8. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Valença, D. M., & Bolfarine, H. (2006). Testing homogeneity in Weibull error in variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 58( 1), 115-129. doi:10.1007/s10463-005-0006-8
    • NLM

      Valença DM, Bolfarine H. Testing homogeneity in Weibull error in variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2006 ; 58( 1): 115-129.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-005-0006-8
    • Vancouver

      Valença DM, Bolfarine H. Testing homogeneity in Weibull error in variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2006 ; 58( 1): 115-129.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-005-0006-8
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA ANALÍTICA DOS NÚMEROS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de et al. Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 83, n. 2, p. 139-147, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., Bolfarine, H., & Castilho, M. V. de. (2006). Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 83( 2), 139-147. doi:10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 111, n. 1-2, p. 23-36, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (2003). Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, 111( 1-2), 23-36. doi:10.1016/s0378-3758(02)00283-5
    • NLM

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
    • Vancouver

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e BOLFARINE, Heleno e PAULA, Gilberto Alvarenga. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 42, n. 1-2, p. 165-186, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Bolfarine, H., & Paula, G. A. (2003). Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models. Computational Statistics & Data Analysis, 42( 1-2), 165-186. doi:10.1016/S0167-9473(02)00104-4
    • NLM

      Ortega EMM, Bolfarine H, Paula GA. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2003 ; 42( 1-2): 165-186.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4
    • Vancouver

      Ortega EMM, Bolfarine H, Paula GA. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2003 ; 42( 1-2): 165-186.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4
  • Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. ANOCOVA models with measurement errors. Statistics and Probability Letters, v. 50, n. 3, p. 257-263, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(00)00100-0. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2000). ANOCOVA models with measurement errors. Statistics and Probability Letters, 50( 3), 257-263. doi:10.1016/S0167-7152(00)00100-0
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de. ANOCOVA models with measurement errors [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2000 ; 50( 3): 257-263.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(00)00100-0
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de. ANOCOVA models with measurement errors [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2000 ; 50( 3): 257-263.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(00)00100-0
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIMENEZ, Patrícia Cristina e BOLFARINE, Heleno. Comparing consistent estimators in comparative calibration models. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 86, n. 1, p. 143-155, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(99)00171-8. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Gimenez, P. C., & Bolfarine, H. (2000). Comparing consistent estimators in comparative calibration models. Journal of Statistical Planning and Inference, 86( 1), 143-155. doi:10.1016/S0378-3758(99)00171-8
    • NLM

      Gimenez PC, Bolfarine H. Comparing consistent estimators in comparative calibration models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 86( 1): 143-155.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(99)00171-8
    • Vancouver

      Gimenez PC, Bolfarine H. Comparing consistent estimators in comparative calibration models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 86( 1): 143-155.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(99)00171-8
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia et al. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 90, n. 1, p. 69-85, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Branco, M. D. 'E., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Arellano-Valle, R. B. (2000). Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions. Journal of Statistical Planning and Inference, 90( 1), 69-85. doi:10.1016/S0378-3758(00)00110-5
    • NLM

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 90( 1): 69-85.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5
    • Vancouver

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 90( 1): 69-85.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5
  • Source: Statistics & Probability Letters. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      YOSHIDA, Olga Satomi e LEITE, José Galvão e BOLFARINE, Heleno. Stochastic monotonicity properties of Bayes estimation of the population size for capture-recapture data. Statistics & Probability Letters, v. 42, n. 3, p. 257-266, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(98)00208-9. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Yoshida, O. S., Leite, J. G., & Bolfarine, H. (1999). Stochastic monotonicity properties of Bayes estimation of the population size for capture-recapture data. Statistics & Probability Letters, 42( 3), 257-266. doi:10.1016/S0167-7152(98)00208-9
    • NLM

      Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. Stochastic monotonicity properties of Bayes estimation of the population size for capture-recapture data [Internet]. Statistics & Probability Letters. 1999 ; 42( 3): 257-266.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(98)00208-9
    • Vancouver

      Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. Stochastic monotonicity properties of Bayes estimation of the population size for capture-recapture data [Internet]. Statistics & Probability Letters. 1999 ; 42( 3): 257-266.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-7152(98)00208-9
  • Source: Statistics. Unidade: IME

    Subjects: TESTES DE HIPÓTESES, ANÁLISE MULTIVARIADA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno. On score tests in structural regression models. Statistics, v. 32, n. 2, p. 131-149, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331889808802658. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., & Bolfarine, H. (1998). On score tests in structural regression models. Statistics, 32( 2), 131-149. doi:10.1080/02331889808802658
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H. On score tests in structural regression models [Internet]. Statistics. 1998 ; 32( 2): 131-149.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331889808802658
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H. On score tests in structural regression models [Internet]. Statistics. 1998 ; 32( 2): 131-149.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331889808802658
  • Source: Statistics & Probability Letters. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Weak nondifferential measurement error models. Statistics & Probability Letters, v. 40, n. 3, p. 279-287, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(98)00104-7. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Arellano-Valle, R. B. (1998). Weak nondifferential measurement error models. Statistics & Probability Letters, 40( 3), 279-287. doi:10.1016/s0167-7152(98)00104-7
    • NLM

      Bolfarine H, Arellano-Valle RB. Weak nondifferential measurement error models [Internet]. Statistics & Probability Letters. 1998 ; 40( 3): 279-287.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(98)00104-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Arellano-Valle RB. Weak nondifferential measurement error models [Internet]. Statistics & Probability Letters. 1998 ; 40( 3): 279-287.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(98)00104-7
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e ZACKS, Shelemyahu e SANDOVAL, Mônica Carneiro. On predicting the population total under regression models measurement errors. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 55, p. 63-76, 1996Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0378-3758(95)00181-6. Acesso em: 28 set. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., Zacks, S., & Sandoval, M. C. (1996). On predicting the population total under regression models measurement errors. Journal of Statistical Planning and Inference, 55, 63-76. doi:10.1016/0378-3758(95)00181-6
    • NLM

      Bolfarine H, Zacks S, Sandoval MC. On predicting the population total under regression models measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 1996 ; 55 63-76.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-3758(95)00181-6
    • Vancouver

      Bolfarine H, Zacks S, Sandoval MC. On predicting the population total under regression models measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 1996 ; 55 63-76.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-3758(95)00181-6

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