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  • Source: Pesquisas em clínica médica. Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, EPIDEMIOLOGIA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. Pesquisas em clínica médica. Tradução . Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2022). Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. In Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.56001/22.9786500533422
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422
  • Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: FMRP

    Subjects: EPIDEMIOLOGIA, COVID-19, INFERÊNCIA BAYESIANA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS MATEMÁTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PERES, Marcos Vinicius de Oliveira et al. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, n. 2, p. 198-212, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Nunes, A. A. (2022). Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world. Brazilian Journal of Biometrics, 40( 2), 198-212. doi:10.28951/bjb.v40i2.565
    • NLM

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 198-212.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565
    • Vancouver

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 198-212.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565
  • Source: Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Unidade: FMRP

    Subjects: ESTUDOS ECOLÓGICOS, EPIDEMIOLOGIA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, v. 18, n. 4, p. 775-788, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Martinez, E. Z., Silva, D. G., Resende, L. I., Lizzi, E. A. da S., & Achcar, J. A. (2022). Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 18( 4), 775-788. doi:10.18187/pjsor.v18i4.4095
    • NLM

      Martinez EZ, Silva DG, Resende LI, Lizzi EA da S, Achcar JA. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 4): 775-788.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095
    • Vancouver

      Martinez EZ, Silva DG, Resende LI, Lizzi EA da S, Achcar JA. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 4): 775-788.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095
  • Source: Atualidades em medicina tropical no Brasil : interdisciplinaridades. Unidade: FMRP

    Subjects: ESCORPIÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, EPIDEMIOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi e ACHCAR, Jorge Alberto e ARAGON, Davi Casale. Acidentes por picadas de escorpiões no estado de São Paulo (2007-2018): análise por modelos aditivos generalizados. Atualidades em medicina tropical no Brasil : interdisciplinaridades. Tradução . Rio Branco: Stricto Sensu, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283068.04. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Martinez, E. Z., Achcar, J. A., & Aragon, D. C. (2020). Acidentes por picadas de escorpiões no estado de São Paulo (2007-2018): análise por modelos aditivos generalizados. In Atualidades em medicina tropical no Brasil : interdisciplinaridades. Rio Branco: Stricto Sensu. doi:10.35170/ss.ed.9786586283068.04
    • NLM

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC. Acidentes por picadas de escorpiões no estado de São Paulo (2007-2018): análise por modelos aditivos generalizados [Internet]. In: Atualidades em medicina tropical no Brasil : interdisciplinaridades. Rio Branco: Stricto Sensu; 2020. [citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283068.04
    • Vancouver

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC. Acidentes por picadas de escorpiões no estado de São Paulo (2007-2018): análise por modelos aditivos generalizados [Internet]. In: Atualidades em medicina tropical no Brasil : interdisciplinaridades. Rio Branco: Stricto Sensu; 2020. [citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283068.04
  • Source: Revista Facultad Nacional de Salud Pública. Unidade: FMRP

    Subjects: MORTALIDADE, CAUSA DA MORTE, EPIDEMIOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PÉREZ-FLÓREZ, Mauricio e RUIZ-BUITRAGO, Isabel Cristina e ACHCAR, Jorge Alberto. Tendencias de la mortalidad en los departamentos de la región del Pacífico de Colombia (2002-2014). Revista Facultad Nacional de Salud Pública, v. 38, n. 1, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v38n1e335788. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Pérez-Flórez, M., Ruiz-Buitrago, I. C., & Achcar, J. A. (2020). Tendencias de la mortalidad en los departamentos de la región del Pacífico de Colombia (2002-2014). Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 38( 1). doi:10.17533/udea.rfnsp.v38n1e335788
    • NLM

      Pérez-Flórez M, Ruiz-Buitrago IC, Achcar JA. Tendencias de la mortalidad en los departamentos de la región del Pacífico de Colombia (2002-2014) [Internet]. Revista Facultad Nacional de Salud Pública. 2020 ; 38( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v38n1e335788
    • Vancouver

      Pérez-Flórez M, Ruiz-Buitrago IC, Achcar JA. Tendencias de la mortalidad en los departamentos de la región del Pacífico de Colombia (2002-2014) [Internet]. Revista Facultad Nacional de Salud Pública. 2020 ; 38( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v38n1e335788
  • Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTRUTURA SOCIAL, EPIDEMIOLOGIA, POBREZA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219862587. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Brunherotti, M. A. de A. (2020). A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1386-1402. doi:10.1177/0962280219862587
    • NLM

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
    • Vancouver

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587

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