Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.18187/pjsor.v18i4.4095
- Subjects: ESTUDOS ECOLÓGICOS; EPIDEMIOLOGIA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Spatial analysis; Ecological studies; Epidemiology; Bayesian method; Gaussian Markov random field
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pakistan Journal of Statistics and Operation Research
- ISSN: 2220-5810
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 4, p. 775-788, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, v. 18, n. 4, p. 775-788, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Martinez, E. Z., Silva, D. G., Resende, L. I., Lizzi, E. A. da S., & Achcar, J. A. (2022). Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 18( 4), 775-788. doi:10.18187/pjsor.v18i4.4095 -
NLM
Martinez EZ, Silva DG, Resende LI, Lizzi EA da S, Achcar JA. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 4): 775-788.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095 -
Vancouver
Martinez EZ, Silva DG, Resende LI, Lizzi EA da S, Achcar JA. Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 4): 775-788.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i4.4095 - Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
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