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  • Fonte: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidade: FMRP

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, CURA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, DADOS CENSURADOS

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    • ABNT

      FREITAS, Bruno Caparroz Lopes de et al. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 4, p. 1168-1186, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Peres, M. V. de O., & Martinez, E. Z. (2022). Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 4), 1168-1186. doi:10.19139/soic-2310-5070-1414
    • NLM

      Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414
    • Vancouver

      Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414
  • Fonte: Austrian Journal of Statistics. Unidade: FMRP

    Assuntos: CURA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTUDOS RANDOMIZADOS

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    • ABNT

      PERES, Marcos Vinícius de Oliveira et al. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, v. 51, n. 2, p. 144–168, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2022). The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, 51( 2), 144–168. doi:10.17713/ajs.v51i2.1285
    • NLM

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285
    • Vancouver

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285
  • Fonte: Biometrical Journal. Unidade: FMRP

    Assuntos: SARCOMA, PACIENTES, CURA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Mixture and nonmixture cure fraction models assuming discrete lifetimes: application to a pelvic sarcoma dataset. Biometrical Journal, v. 61, n. 4, p. 813-826, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201800030. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de, Menezes, A. F. B., Mazucheli, J., & Achcar, J. A. (2019). Mixture and nonmixture cure fraction models assuming discrete lifetimes: application to a pelvic sarcoma dataset. Biometrical Journal, 61( 4), 813-826. doi:10.1002/bimj.201800030
    • NLM

      Oliveira RP de, Menezes AFB, Mazucheli J, Achcar JA. Mixture and nonmixture cure fraction models assuming discrete lifetimes: application to a pelvic sarcoma dataset [Internet]. Biometrical Journal. 2019 ; 61( 4): 813-826.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201800030
    • Vancouver

      Oliveira RP de, Menezes AFB, Mazucheli J, Achcar JA. Mixture and nonmixture cure fraction models assuming discrete lifetimes: application to a pelvic sarcoma dataset [Internet]. Biometrical Journal. 2019 ; 61( 4): 813-826.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201800030

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