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  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato et al. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion. 2016, Anais.. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., Chicano, F., Liang, Z., & Whitley, D. (2016). A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion. In Proceedings. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/2908812.2908831
    • NLM

      Tinós R, Chicano F, Liang Z, Whitley D. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831
    • Vancouver

      Tinós R, Chicano F, Liang Z, Whitley D. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831
  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, INTELIGÊNCIA

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    • ABNT

      CHICANO, Francisco e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. Efficient hill climber for constrained pseudo-Boolean optimization problems. 2016, Anais.. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2908812.2908869. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Chicano, F., Whitley, D., & Tinós, R. (2016). Efficient hill climber for constrained pseudo-Boolean optimization problems. In Proceedings. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/2908812.2908869
    • NLM

      Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill climber for constrained pseudo-Boolean optimization problems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908869
    • Vancouver

      Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill climber for constrained pseudo-Boolean optimization problems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908869
  • Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, ANSIEDADE, NEUROCIÊNCIAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPORTAMENTO EXPLORATÓRIO ANIMAL

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    • ABNT

      COSTA, Ariadne de Andrade e TINÓS, Renato. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks. Journal of Neuroscience Methods, v. 270, p. 102-110, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Costa, A. de A., & Tinós, R. (2016). Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks. Journal of Neuroscience Methods, 270, 102-110. doi:10.1016/j.jneumeth.2016.06.010
    • NLM

      Costa A de A, Tinós R. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2016 ; 270 102-110.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010
    • Vancouver

      Costa A de A, Tinós R. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2016 ; 270 102-110.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. v. 9921. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MEIO AMBIENTE, MUDANÇA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Artificially inducing environmental changes in evolutionary dynamic optimization. Lecture Notes in Computer Science. v. 9921. Tradução . Cham: Springer, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-45823-6_21. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2016). Artificially inducing environmental changes in evolutionary dynamic optimization. In Lecture Notes in Computer Science. v. 9921. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-45823-6_21
    • NLM

      Tinós R, Yang S. Artificially inducing environmental changes in evolutionary dynamic optimization [Internet]. In: Lecture Notes in Computer Science. v. 9921. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-45823-6_21
    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. Artificially inducing environmental changes in evolutionary dynamic optimization [Internet]. In: Lecture Notes in Computer Science. v. 9921. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-45823-6_21
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura de. Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24022016-144852. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. L. de. (2015). Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24022016-144852
    • NLM

      Oliveira LL de. Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24022016-144852
    • Vancouver

      Oliveira LL de. Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24022016-144852
  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OCHOA, Gabriela et al. Tunnelling crossover networks. 2015, Anais.. Madrid: ACM, 2015. . Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Ochoa, G., Chicano, F., Tinós, R., & Whitley, D. (2015). Tunnelling crossover networks. In Proceedings. Madrid: ACM.
    • NLM

      Ochoa G, Chicano F, Tinós R, Whitley D. Tunnelling crossover networks. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ]
    • Vancouver

      Ochoa G, Chicano F, Tinós R, Whitley D. Tunnelling crossover networks. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ]
  • Source: Annals. Conference titles: Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TINÓS, Renato. Analysis of the dynamic traveling salesman problem with weight changes. 2015, Anais.. Curitiba: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI.2015.7435936. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R. (2015). Analysis of the dynamic traveling salesman problem with weight changes. In Annals. Curitiba: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI.2015.7435936
    • NLM

      Tinós R. Analysis of the dynamic traveling salesman problem with weight changes [Internet]. Annals. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI.2015.7435936
    • Vancouver

      Tinós R. Analysis of the dynamic traveling salesman problem with weight changes [Internet]. Annals. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI.2015.7435936
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, RATOS, COMPORTAMENTO ANIMAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ariadne de Andrade. Investigação de modelos comportamentais de ratos por meio de algoritmos genéticos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-21012016-190150/. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Costa, A. de A. (2015). Investigação de modelos comportamentais de ratos por meio de algoritmos genéticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-21012016-190150/
    • NLM

      Costa A de A. Investigação de modelos comportamentais de ratos por meio de algoritmos genéticos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-21012016-190150/
    • Vancouver

      Costa A de A. Investigação de modelos comportamentais de ratos por meio de algoritmos genéticos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-21012016-190150/
  • Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms (FOGA'15). Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e CHICANO, Francisco. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. 2015, Anais.. Aberystwyth: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., Whitley, D., & Chicano, F. (2015). Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. In Proceedings. Aberystwyth: ACM. doi:10.1145/2725494.2725497
    • NLM

      Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
    • NLM

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
    • Vancouver

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
  • Source: Studies in Computational Intelligence. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura de e TINÓS, Renato. Using base position errors in an entropy-based evaluation function for the study of genetic code adaptability. Studies in Computational Intelligence, v. 512, p. 99-111, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-01692-4_8. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. L. de, & Tinós, R. (2014). Using base position errors in an entropy-based evaluation function for the study of genetic code adaptability. Studies in Computational Intelligence, 512, 99-111. doi:10.1007/978-3-319-01692-4_8
    • NLM

      Oliveira LL de, Tinós R. Using base position errors in an entropy-based evaluation function for the study of genetic code adaptability [Internet]. Studies in Computational Intelligence. 2014 ; 512 99-111.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-01692-4_8
    • Vancouver

      Oliveira LL de, Tinós R. Using base position errors in an entropy-based evaluation function for the study of genetic code adaptability [Internet]. Studies in Computational Intelligence. 2014 ; 512 99-111.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-01692-4_8
  • Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RATOS, COMPORTAMENTO EXPLORATÓRIO, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ariadne A et al. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. Journal of Neuroscience Methods, v. 236, p. 44-50, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Costa, A. A., Morato, S., Roque, A. C., & Tinós, R. (2014). A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. Journal of Neuroscience Methods, 236, 44-50. doi:10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
    • NLM

      Costa AA, Morato S, Roque AC, Tinós R. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2014 ; 236 44-50.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
    • Vancouver

      Costa AA, Morato S, Roque AC, Tinós R. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2014 ; 236 44-50.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Unidade: FFCLRP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e HOWE, Adele. Use of explicit memory in the dynamic traveling salesman problem. 2014, Anais.. Vancouver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., Whitley, D., & Howe, A. (2014). Use of explicit memory in the dynamic traveling salesman problem. In Proceedings. Vancouver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Tinós R, Whitley D, Howe A. Use of explicit memory in the dynamic traveling salesman problem. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D, Howe A. Use of explicit memory in the dynamic traveling salesman problem. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ariadne de A. e TINÓS, Renato. An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior. 2014, Anais.. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Costa, A. de A., & Tinós, R. (2014). An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior. In Proceedings. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Costa A de A, Tinós R. An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
    • Vancouver

      Costa A de A, Tinós R. An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
  • Source: Memetic Computing. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, BIOINFORMÁTICA, ENTROPIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura e TINÓS, Renato. Entropy-based evaluation function in a multi-objective approach for the investigation of the genetic code robustness. Memetic Computing, v. 6, n. 3, p. 157-170, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12293-014-0139-5. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. L., & Tinós, R. (2014). Entropy-based evaluation function in a multi-objective approach for the investigation of the genetic code robustness. Memetic Computing, 6( 3), 157-170. doi:10.1007/s12293-014-0139-5
    • NLM

      Oliveira LL, Tinós R. Entropy-based evaluation function in a multi-objective approach for the investigation of the genetic code robustness [Internet]. Memetic Computing. 2014 ; 6( 3): 157-170.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12293-014-0139-5
    • Vancouver

      Oliveira LL, Tinós R. Entropy-based evaluation function in a multi-objective approach for the investigation of the genetic code robustness [Internet]. Memetic Computing. 2014 ; 6( 3): 157-170.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12293-014-0139-5
  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Unidade: FFCLRP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e OCHOA, Gabriela. Generalized asymmetric partition crossover (GAPX) for the asymmetric TSP. 2014, Anais.. Vancouver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., Whitley, D., & Ochoa, G. (2014). Generalized asymmetric partition crossover (GAPX) for the asymmetric TSP. In Proceedings. Vancouver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. Generalized asymmetric partition crossover (GAPX) for the asymmetric TSP. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. Generalized asymmetric partition crossover (GAPX) for the asymmetric TSP. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ]
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053
    • NLM

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
  • Source: Annals. Conference titles: European Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ariadne de Andrade e VARGAS, Patrícia A. e TINÓS, Renato. Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze. 2013, Anais.. Taormina: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/978-0-262-31709-2-ch140.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Costa, A. de A., Vargas, P. A., & Tinós, R. (2013). Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze. In Annals. Taormina: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/978-0-262-31709-2-ch140.pdf
    • NLM

      Costa A de A, Vargas PA, Tinós R. Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze [Internet]. Annals. 2013 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/978-0-262-31709-2-ch140.pdf
    • Vancouver

      Costa A de A, Vargas PA, Tinós R. Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze [Internet]. Annals. 2013 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/978-0-262-31709-2-ch140.pdf
  • Source: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHIMO, Helder Ken e TINÓS, Renato. Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, v. 6, n. 3, p. 296-322, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1108/IJICC-03-2013-0018. Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Shimo, H. K., & Tinós, R. (2013). Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 6( 3), 296-322. doi:10.1108/IJICC-03-2013-0018
    • NLM

      Shimo HK, Tinós R. Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems [Internet]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. 2013 ; 6( 3): 296-322.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1108/IJICC-03-2013-0018
    • Vancouver

      Shimo HK, Tinós R. Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems [Internet]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. 2013 ; 6( 3): 296-322.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1108/IJICC-03-2013-0018
  • Source: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Tradução . Heidelberg: Springer, 2013. . . Acesso em: 26 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2013). Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer.
    • NLM

      Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 abr. 26 ]
    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 abr. 26 ]

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