Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks (2016)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.jneumeth.2016.06.010
- Subjects: REDES NEURAIS; ANSIEDADE; NEUROCIÊNCIAS; ALGORITMOS GENÉTICOS; COMPORTAMENTO EXPLORATÓRIO ANIMAL
- Keywords: Elevated plus-maze; Rat; Exploratory behavior; Neuroevolution; Genetic algorithm; Artificial neural network
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Neuroscience Methods
- ISSN: 0165-0270
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 270, p. 102-110, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COSTA, Ariadne de Andrade e TINÓS, Renato. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks. Journal of Neuroscience Methods, v. 270, p. 102-110, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010. Acesso em: 06 nov. 2024. -
APA
Costa, A. de A., & Tinós, R. (2016). Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks. Journal of Neuroscience Methods, 270, 102-110. doi:10.1016/j.jneumeth.2016.06.010 -
NLM
Costa A de A, Tinós R. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2016 ; 270 102-110.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010 -
Vancouver
Costa A de A, Tinós R. Investigation of rat exploratory behavior via evolving artificial neural networks [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2016 ; 270 102-110.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.06.010 - Sistema computacional para supervisão de robôs móveis evolutivos
- Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms
- Investigação sobre mutações q-Gaussianas na estratégia evolutiva com adaptação da matriz de covariância
- Análise de algoritmos genéticos aplicados a robôs em ambientes dinâmicos via modelo exato
- Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jneumeth.2016.06.010 (Fonte: oaDOI API)
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