Evolution strategies with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems (2010)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Assunto: ROBÓTICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: IEEE Computer Society
- Publisher place: São Bernardo do Campo
- Date published: 2010
- ISBN: 9780769542102
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Joint Conference
-
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Evolution strategies with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. 2010, Anais.. São Bernardo do Campo: IEEE Computer Society, 2010. . Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2010). Evolution strategies with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. In Proceedings. São Bernardo do Campo: IEEE Computer Society. -
NLM
Tinós R, Yang S. Evolution strategies with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Proceedings. 2010 ;[citado 2026 jan. 20 ] -
Vancouver
Tinós R, Yang S. Evolution strategies with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Proceedings. 2010 ;[citado 2026 jan. 20 ] - Using base position errors in an entropy-based evaluation function for the study of genetic code adaptability
- Investigação sobre mutações q-Gaussianas na estratégia evolutiva com adaptação da matriz de covariância
- Análise de algoritmos genéticos aplicados a robôs em ambientes dinâmicos via modelo exato
- A self-organizing random immigrants genetic algorithm for dynamic optimization problems
- A framework for inducing artificial changes in optimization problems
- Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms
- Dynastic potential crossover operator
- A hybrid immigrants scheme for genetic algorithms in dynamic environments
- Previsão da incidência de dengue na cidade de Ribeirão Preto por meio de equações diferenciais
- Otimização do conjunto de sensores utilizados por uma língua artificial através de algoritmos genéticos
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
