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  • Source: Entropy. Unidades: IME, FSP

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      FLÓREZ RIVERA, Andrés Felipe et al. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, v. 26, n. artigo 117, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e26020117. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Flórez Rivera, A. F., Esteves, L. G., Fossaluza, V., & Pereira, C. A. de B. (2024). On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, 26( artigo 117), 1-24. doi:10.3390/e26020117
    • NLM

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117
    • Vancouver

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HOYOS, Alejandra Estefanía Patiño et al. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, v. 25, n. 1, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25010019. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Hoyos, A. E. P., Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2023). Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, 25( 1), 1-20. doi:10.3390/e25010019
    • NLM

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
    • Vancouver

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DENGUE

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, v. 24, n. artigo 1256, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24091256. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Vigas, V. P., Flesch, M. V., Gannon, M. A., & Pereira, C. A. de B. (2022). Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, 24( artigo 1256), 1-16. doi:10.3390/e24091256
    • NLM

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
    • Vancouver

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, v. 23, n. 8, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23081013. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., & Pereira, C. A. de B. (2021). Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, 23( 8), 1-19. doi:10.3390/e23081013
    • NLM

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
    • Vancouver

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, v. 23, n. artigo 469, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23040469. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Righetto, A. J., Carvalho, R. J., Vieira, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, 23( artigo 469), 1-11. doi:10.3390/e23040469
    • NLM

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
    • Vancouver

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968
    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, v. 22, n. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22121438. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
  • Source: Entropy. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA

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    • ABNT

      FOSSALUZA, Victor e ESTEVES, Luís Gustavo e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20030194. Acesso em: 13 out. 2024. , 2018
    • APA

      Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2018). Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20030194
    • NLM

      Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
    • Vancouver

      Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ENTROPIA

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    • ABNT

      DIAS, Teresa Cristina Martins et al. Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090694. Acesso em: 13 out. 2024. , 2018
    • APA

      Dias, T. C. M., Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Polpo, A. (2018). Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20090694
    • NLM

      Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
    • Vancouver

      Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança et al. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions. Entropy, v. 19, n. 12, p. 1-15, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e19120696. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Nakano, E., Fossaluza, V., Esteves, L. G., Gannon, M., & Polpo, A. (2017). Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions. Entropy, 19( 12), 1-15. doi:10.3390/e19120696
    • NLM

      Pereira CA de B, Nakano E, Fossaluza V, Esteves LG, Gannon M, Polpo A. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-15.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120696
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Nakano E, Fossaluza V, Esteves LG, Gannon M, Polpo A. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-15.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120696
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: GENÔMICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPOS, Cassio P. de et al. Ordering quantiles through confidence statements. Entropy, v. 18, n. 10, p. 357, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e18100357. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Campos, C. P. de, Pereira, C. A. de B., Rancoita, P., & Polpo, A. (2016). Ordering quantiles through confidence statements. Entropy, 18( 10), 357. doi:10.3390/e18100357
    • NLM

      Campos CP de, Pereira CA de B, Rancoita P, Polpo A. Ordering quantiles through confidence statements [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( 10): 357.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18100357
    • Vancouver

      Campos CP de, Pereira CA de B, Rancoita P, Polpo A. Ordering quantiles through confidence statements [Internet]. Entropy. 2016 ; 18( 10): 357.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e18100357
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Pablo de Morais e STERN, Julio Michael e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayesian test of significance for conditional independence: the multinomial model. Entropy, v. 16, n. 3, p. 1376-1395, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e16031376. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Andrade, P. de M., Stern, J. M., & Pereira, C. A. de B. (2014). Bayesian test of significance for conditional independence: the multinomial model. Entropy, 16( 3), 1376-1395. doi:10.3390/e16031376
    • NLM

      Andrade P de M, Stern JM, Pereira CA de B. Bayesian test of significance for conditional independence: the multinomial model [Internet]. Entropy. 2014 ; 16( 3): 1376-1395.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e16031376
    • Vancouver

      Andrade P de M, Stern JM, Pereira CA de B. Bayesian test of significance for conditional independence: the multinomial model [Internet]. Entropy. 2014 ; 16( 3): 1376-1395.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e16031376
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STERN, Rafael Bassi e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, v. 14, n. 11, p. 2254-2264, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e14112254. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Stern, R. B., & Pereira, C. A. de B. (2012). Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, 14( 11), 2254-2264. doi:10.3390/e14112254
    • NLM

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
    • Vancouver

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Evidence and credibility: full bayesian significance test for precise hypotheses. Entropy, v. 1, p. 104-115, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e1040099. Acesso em: 13 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (1999). Evidence and credibility: full bayesian significance test for precise hypotheses. Entropy, 1, 104-115. doi:10.3390/e1040099
    • NLM

      Pereira CA de B, Stern JM. Evidence and credibility: full bayesian significance test for precise hypotheses [Internet]. Entropy. 1999 ; 1 104-115.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e1040099
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Stern JM. Evidence and credibility: full bayesian significance test for precise hypotheses [Internet]. Entropy. 1999 ; 1 104-115.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e1040099

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