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Trabalho de evento
Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas (2021)
Ferreira, Gabriel Gomes; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
FERREIRA, Gabriel Gomes e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Ferreira, G. G., & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ferreira GG, Bazán Guzmán JL. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ferreira GG, Bazán Guzmán JL. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, v. 48, n. 11, p. 1998-2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, 48( 11), 1998-2021. doi:10.1080/02664763.2020.1783518
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Artigo de periodico
Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
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ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 4), 749-771. doi:10.1214/21-BJPS505
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Artigo de periodico
2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine (2021)
Ruggeri, Fabrizio ; Bolfarine, Henrique ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Dávila, Víctor Hugo Lachos ; Castro, Mário de
Source: International Statistical Review. Unidades: ICMC, IME
Assunto: ESTATÍSTICA
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ABNT
RUGGERI, Fabrizio et al. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, v. 89, n. 3, p. 435-446, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12472. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Ruggeri, F., Bolfarine, H., Bazán Guzmán, J. L., Arellano-Valle, R. B., Dávila, V. H. L., & Castro, M. de. (2021). 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, 89( 3), 435-446. doi:10.1111/insr.12472
NLM
Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
Vancouver
Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
Artigo de periodico
Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence (2021)
Ari, Sandra Elizabeth Flores ; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno
Source: Statistics and Its Interface. Unidades: ICMC, IME
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
ARI, Sandra Elizabeth Flores et al. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, v. 14, n. 2, p. 95-107, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/20-SII617. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Ari, S. E. F., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2021). Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, 14( 2), 95-107. doi:10.4310/20-SII617
NLM
Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617
Vancouver
Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617
Dissertação (Mestrado)
Bounded mixed regression models using Johnson-SB type distributions (2021)
Piccirilli, Giovanni Pastori; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PICCIRILLI, Giovanni Pastori. Bounded mixed regression models using Johnson-SB type distributions. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19052021-133907/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Piccirilli, G. P. (2021). Bounded mixed regression models using Johnson-SB type distributions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19052021-133907/
NLM
Piccirilli GP. Bounded mixed regression models using Johnson-SB type distributions [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19052021-133907/
Vancouver
Piccirilli GP. Bounded mixed regression models using Johnson-SB type distributions [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19052021-133907/

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