Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; BOLFARINE, HELENO - IME ; ARI, SANDRA ELIZABETH FLORES - IME
- Unidades: ICMC; IME
- DOI: 10.4310/20-SII617
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: bounded distribution; Bayesian inference; proportions; spatial models
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Somerville
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Statistics and Its Interface
- ISSN: 1938-7989
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 2, p. 95-107, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARI, Sandra Elizabeth Flores et al. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, v. 14, n. 2, p. 95-107, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/20-SII617. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Ari, S. E. F., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2021). Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, 14( 2), 95-107. doi:10.4310/20-SII617 -
NLM
Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617 -
Vancouver
Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617 - A hierarchical joint model for bounded response time and response accuracy
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Informações sobre o DOI: 10.4310/20-SII617 (Fonte: oaDOI API)
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