Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models (2021)
- Authors:
- Autor USP: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1214/21-BJPS505
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Augmented beta rectangular distribution; Diagnostic analysis; Generalized linear models
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 2317-6199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505. Acesso em: 02 mar. 2026. -
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 4), 749-771. doi:10.1214/21-BJPS505 -
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505 -
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505 - Contribuições ao estudo de variáveis dependentes limitadas contínuas e categóricas
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Informações sobre o DOI: 10.1214/21-BJPS505 (Fonte: oaDOI API)
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