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Trabalho de evento
Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
Pereira-Santos, Davi ; Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Proceedings. Conference titles: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Artigo de periodico
Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks (2022)
Ferreira, Martha Dais ; Cantareira, Gabriel Dias ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4
NLM
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Vancouver
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Source: Big Data Research. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Trabalho de evento-resumo periodico
Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors (2021)
Silva, Andréa Martins da; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Salomão, Karina Bezerra; Silva, Keteryne Rodrigues da ; Veronez, Luciana Chain ; Silva Junior, Wilson Araújo da ; Valera, Elvis Terci; Scrideli, Carlos Alberto ; Tone, Luiz Gonzaga
Source: Pediatric Blood and Cancer. Conference titles: Congress of the International Society of Paediatric Oncology - SIOP. Unidades: ICMC, FMRP, FCFRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS, MEDULOBLASTOMA, CRIANÇAS
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ABNT
SILVA, Andréa Martins da et al. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/pbc.29349. Acesso em: 01 set. 2024. , 2021
APA
Silva, A. M. da, Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Salomão, K. B., Silva, K. R. da, Veronez, L. C., et al. (2021). Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/pbc.29349
NLM
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Vancouver
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Artigo de periodico
Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles (2021)
Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 2, p. 1427-1437, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 1427-1437. doi:10.1109/TVCG.2020.3030354
NLM
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Vancouver
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Artigo de periodico
Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation (2021)
Mazumdar, Dipankar ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Electronics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAZUMDAR, Dipankar e POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, v. 10, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics10222862. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Mazumdar, D., Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, 10, 1-20. doi:10.3390/electronics10222862
NLM
Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862
Vancouver
Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862
Artigo de periodico
Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts (2020)
Sikansi, Fábio Henrique Gomes; Silva, Renato Rodrigues Oliveira da; Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Algorithms. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIKANSI, Fábio Henrique Gomes et al. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110290. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Sikansi, F. H. G., Silva, R. R. O. da, Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, No 2020( 11), 1-27. doi:10.3390/a13110290
NLM
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Vancouver
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Artigo de periodico
Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks (2020)
Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619891062. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2020). Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, 19( 2), 163-179. doi:10.1177/1473871619891062
NLM
Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
Vancouver
Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
Trabalho de evento
Preprocessing profiling model for visual analytics (2020)
Milani, Alessandra Maciel Paz ; Paulovich, Fernando Vieira ; Manssour, Isabel Harb
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Preprocessing profiling model for visual analytics. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Preprocessing profiling model for visual analytics. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
NLM
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Preprocessing profiling model for visual analytics [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
Vancouver
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Preprocessing profiling model for visual analytics [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
Tese (Doutorado)
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Cantareira, G. D. (2020). Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
NLM
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Vancouver
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Trabalho de evento
Visualizing learning space in neural network hidden layers (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira ; Etemad, Elham
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e PAULOVICH, Fernando Vieira e ETEMAD, Elham. Visualizing learning space in neural network hidden layers. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009168901100121. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Cantareira, G. D., Paulovich, F. V., & Etemad, E. (2020). Visualizing learning space in neural network hidden layers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009168901100121
NLM
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Vancouver
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Artigo de periodico
Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals (2020)
Milani, Alessandra Maciel Paz ; Paulovich, Fernando Vieira ; Manssour, Isabel Harb
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, v. 19, n. 4, p. 273-287, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619896101. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, 19( 4), 273-287. doi:10.1177/1473871619896101
NLM
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
Vancouver
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
Artigo de periodico
Exploring neural network hidden layer activity using vector fields (2020)
Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e ETEMAD, Elham e PAULOVICH, Fernando Vieira. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, v. 11, n. 9, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info11090426. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, 11( 9), Se 2020. doi:10.3390/info11090426
NLM
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Vancouver
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Trabalho de evento
User-guided dimensionality reduction ensembles (2019)
Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference Information Visualisation - IV. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. User-guided dimensionality reduction ensembles. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IV.2019.00046. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2019). User-guided dimensionality reduction ensembles. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/IV.2019.00046
NLM
Hilasaca GM, Paulovich FV. User-guided dimensionality reduction ensembles [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV.2019.00046
Vancouver
Hilasaca GM, Paulovich FV. User-guided dimensionality reduction ensembles [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV.2019.00046
Trabalho de evento
A visual approach for user-guided feature fusion (2019)
Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. A visual approach for user-guided feature fusion. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2019). A visual approach for user-guided feature fusion. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
NLM
Hilasaca GM, Paulovich FV. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
Vancouver
Hilasaca GM, Paulovich FV. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
Artigo de periodico
UPDis: a user-assisted projection technique for distance information (2018)
Neves, Tácito T. A. T; Fadel, Samuel G; Hilasaca, Gladys M; Fatore, Francisco Morgani; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Tácito T. A. T et al. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, v. 17, n. 4, p. 269-281, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871617700683. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Neves, T. T. A. T., Fadel, S. G., Hilasaca, G. M., Fatore, F. M., & Paulovich, F. V. (2018). UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, 17( 4), 269-281. doi:10.1177/1473871617700683
NLM
Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683
Vancouver
Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683
Tese (Doutorado)
A visual approach for user-guided feature fusion (2018)
Mamani, Gladys Marleny Hilasaca; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAMANI, Gladys Marleny Hilasaca. A visual approach for user-guided feature fusion. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Mamani, G. M. H. (2018). A visual approach for user-guided feature fusion (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
NLM
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Vancouver
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Dissertação (Mestrado)
Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos (2017)
Mosquera, Evinton Antonio Cordoba; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSQUERA, Evinton Antonio Cordoba. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Mosquera, E. A. C. (2017). Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/
NLM
Mosquera EAC. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/
Vancouver
Mosquera EAC. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/
Dissertação (Mestrado)
A similarity-based approach to generate edge bundles (2016)
Sikansi, Fábio Henrique Gomes; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, GRAFOS ALEATÓRIOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIKANSI, Fábio Henrique Gomes. A similarity-based approach to generate edge bundles. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-083934/. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Sikansi, F. H. G. (2016). A similarity-based approach to generate edge bundles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-083934/
NLM
Sikansi FHG. A similarity-based approach to generate edge bundles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-083934/
Vancouver
Sikansi FHG. A similarity-based approach to generate edge bundles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032017-083934/
Artigo de periodico
MoshViz: a detail+overview approach to visualize music elements (2016)
Cantareira, Gabriel D; Nonato, Luis Gustavo ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: IEEE Transactions on Multimedia. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel D e NONATO, Luis Gustavo e PAULOVICH, Fernando Vieira. MoshViz: a detail+overview approach to visualize music elements. IEEE Transactions on Multimedia, v. No 2016, n. 11, p. 2238-2246, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TMM.2016.2614226. Acesso em: 01 set. 2024.
APA
Cantareira, G. D., Nonato, L. G., & Paulovich, F. V. (2016). MoshViz: a detail+overview approach to visualize music elements. IEEE Transactions on Multimedia, No 2016( 11), 2238-2246. doi:10.1109/TMM.2016.2614226
NLM
Cantareira GD, Nonato LG, Paulovich FV. MoshViz: a detail+overview approach to visualize music elements [Internet]. IEEE Transactions on Multimedia. 2016 ; No 2016( 11): 2238-2246.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TMM.2016.2614226
Vancouver
Cantareira GD, Nonato LG, Paulovich FV. MoshViz: a detail+overview approach to visualize music elements [Internet]. IEEE Transactions on Multimedia. 2016 ; No 2016( 11): 2238-2246.[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TMM.2016.2614226

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