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  • Tese (Doutorado)

    A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)

    Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • NLM

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • Vancouver

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

  • Artigo de periodico

    Temporal network pattern identification by community modelling (2020)

    Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao

    Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1

    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (2018)

    Rodrigues, Rafael Delalibera; Liang, Zhao (Orientador); Silva Filho, Antonio Carlos Roque da (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Rodrigues, R. D. (2018). Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • NLM

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • Vancouver

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

  • Trabalho de evento

    Structural outlier detection: a tourist walk approach (2017)

    Rodrigues, Rafael D.; Liang, Zhao; Zheng, Qiusheng; Zhang, Junbao

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Unidade: FFCLRP

    Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael D. et al. Structural outlier detection: a tourist walk approach. 2017, Anais.. Guilin: IEEE, 2017. . Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Rodrigues, R. D., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2017). Structural outlier detection: a tourist walk approach. In Proceedings. Guilin: IEEE.

    • NLM

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Structural outlier detection: a tourist walk approach. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ]

    • Vancouver

      Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Structural outlier detection: a tourist walk approach. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ]

  • Tese (Doutorado)

    Time series data mining using complex networks (2017)

    Ferreira, Leonardo Nascimento; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo Nascimento. Time series data mining using complex networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. N. (2017). Time series data mining using complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/

    • NLM

      Ferreira LN. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/

    • Vancouver

      Ferreira LN. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/

  • Tese (Doutorado)

    Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (2016)

    Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Carneiro, M. G. (2016). Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

    • NLM

      Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

    • Vancouver

      Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/

  • Tese (Doutorado)

    Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (2014)

    Salazar, Andrés Eduardo Coca; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

    • NLM

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

    • Vancouver

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition (2009)

    Breve, Fabricio; Liang, Zhao; Quiles, Marcos

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence - AICI. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2009

    • APA

      Breve, F., Liang, Z., & Quiles, M. (2009). Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-05253-8_68

    • NLM

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5855 619-628.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68

    • Vancouver

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5855 619-628.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68

  • Artigo de periodico

    Particle competition for complex network community detection (2008)

    Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Alonso, Ronaldo L; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUILES, Marcos Gonçalves et al. Particle competition for complex network community detection. Chaos, v. 18, p. 033107-1-033107-10, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.2956982. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Quiles, M. G., Liang, Z., Alonso, R. L., & Romero, R. A. F. (2008). Particle competition for complex network community detection. Chaos, 18, 033107-1-033107-10. doi:10.1063/1.2956982

    • NLM

      Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982

    • Vancouver

      Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982
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