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Trabalho de evento-resumo
Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules (2024)
Araujo, João Marcos Rigon
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA MOLECULAR
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ABNT
ARAUJO, João Marcos Rigon. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Araujo, J. M. R. (2024). Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf
NLM
Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf
Vancouver
Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Trabalho de evento-resumo
Simulação computacional de gases quânticos dipolares em cascas esféricas (2023)
Yelisetty, Karla Melissa de Carvalho; Henn, Emanuel Alves de Lima
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA MODERNA, SIMULAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
YELISETTY, Karla Melissa de Carvalho e HENN, Emanuel Alves de Lima. Simulação computacional de gases quânticos dipolares em cascas esféricas. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/95a00340-aa25-4235-b62e-0fb50fddf214/3175786.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Yelisetty, K. M. de C., & Henn, E. A. de L. (2023). Simulação computacional de gases quânticos dipolares em cascas esféricas. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/95a00340-aa25-4235-b62e-0fb50fddf214/3175786.pdf
NLM
Yelisetty KM de C, Henn EA de L. Simulação computacional de gases quânticos dipolares em cascas esféricas [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/95a00340-aa25-4235-b62e-0fb50fddf214/3175786.pdf
Vancouver
Yelisetty KM de C, Henn EA de L. Simulação computacional de gases quânticos dipolares em cascas esféricas [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/95a00340-aa25-4235-b62e-0fb50fddf214/3175786.pdf
Trabalho de evento
BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Sanches, Natan Henrique ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Trabalho de evento-resumo
Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina (2022)
Santos, Natália de Carvalho; Comin, Cesar Henrique
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VASOS SANGUÍNEOS, ALGORITIMOS
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ABNT
SANTOS, Natália de Carvalho e COMIN, Cesar Henrique. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/397cc57f-7ddc-454e-a32b-4a21f1344b51/3108330.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Santos, N. de C., & Comin, C. H. (2022). Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/397cc57f-7ddc-454e-a32b-4a21f1344b51/3108330.pdf
NLM
Santos N de C, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/397cc57f-7ddc-454e-a32b-4a21f1344b51/3108330.pdf
Vancouver
Santos N de C, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/397cc57f-7ddc-454e-a32b-4a21f1344b51/3108330.pdf
Trabalho de evento-resumo
Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina (2022)
Santos, Natália Carvalho; Comin, Cesar Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VASOS SANGUÍNEOS, ALGORITIMOS
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ABNT
SANTOS, Natália Carvalho e COMIN, Cesar Henrique. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Santos, N. C., & Comin, C. H. (2022). Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
NLM
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Vancouver
Santos NC, Comin CH. Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8447cf59-0e42-4a2f-9f89-3091d596addc/3115132.pdf
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica (2021)
Miralhas, Vinicius de Souza; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ÓPTICA
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ABNT
MIRALHAS, Vinicius de Souza e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Miralhas, V. de S., & Muniz, S. R. (2021). Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
NLM
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Vancouver
Miralhas V de S, Muniz SR. Redes neurais aplicadas ao estudo de dinâmica estocástica [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6ef85ec9-cf2b-4911-ab9a-e7cef28b65f4/3052203.pdf
Trabalho de evento-resumo
DFT investigation of the stability mechanisms of 8-atom binary clusters using machine learning (2021)
Morais, Felipe Orlando; Andriani, Karla Furtado ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁTOMOS
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ABNT
MORAIS, Felipe Orlando e ANDRIANI, Karla Furtado e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. DFT investigation of the stability mechanisms of 8-atom binary clusters using machine learning. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f29b2ad9-52a5-438c-8260-5a21ac10b452/3051950.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Morais, F. O., Andriani, K. F., & Silva, J. L. F. da. (2021). DFT investigation of the stability mechanisms of 8-atom binary clusters using machine learning. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f29b2ad9-52a5-438c-8260-5a21ac10b452/3051950.pdf
NLM
Morais FO, Andriani KF, Silva JLF da. DFT investigation of the stability mechanisms of 8-atom binary clusters using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f29b2ad9-52a5-438c-8260-5a21ac10b452/3051950.pdf
Vancouver
Morais FO, Andriani KF, Silva JLF da. DFT investigation of the stability mechanisms of 8-atom binary clusters using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f29b2ad9-52a5-438c-8260-5a21ac10b452/3051950.pdf
Trabalho de evento-resumo
Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning (2021)
Morais, Felipe Orlando; Adriani, Karla Furtado; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: NANOPARTÍCULAS, FÍSICA TEÓRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Felipe Orlando e ADRIANI, Karla Furtado e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Morais, F. O., Adriani, K. F., & Silva, J. L. F. da. (2021). Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf
NLM
Morais FO, Adriani KF, Silva JLF da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf
Vancouver
Morais FO, Adriani KF, Silva JLF da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf
Trabalho de evento-resumo
Machine learning optimization of a magneto-optical trap (2021)
Santos, Lucas Marcelo de Sá Marques dos; Telles, Gustavo Deczka
Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA ATÔMICA, ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Lucas Marcelo de Sá Marques dos e TELLES, Gustavo Deczka. Machine learning optimization of a magneto-optical trap. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Santos, L. M. de S. M. dos, & Telles, G. D. (2021). Machine learning optimization of a magneto-optical trap. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf
NLM
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf
Vancouver
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Machine learning optimization of a magneto-optical trap (2020)
Santos, Lucas Marcelo de Sá Marques dos; Telles, Gustavo Deczka
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA ATÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Lucas Marcelo de Sá Marques dos e TELLES, Gustavo Deczka. Machine learning optimization of a magneto-optical trap. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 12 set. 2024.
APA
Santos, L. M. de S. M. dos, & Telles, G. D. (2020). Machine learning optimization of a magneto-optical trap. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

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