Machine learning optimization of a magneto-optical trap (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: TELLES, GUSTAVO DECZKA - IFSC ; SANTOS, LUCAS MARCELO DE SÁ MARQUES DOS - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: FÍSICA ATÔMICA; ÓPTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Sociedade Brasileira de Física - SBF
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Program
- Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF
-
ABNT
SANTOS, Lucas Marcelo de Sá Marques dos e TELLES, Gustavo Deczka. Machine learning optimization of a magneto-optical trap. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf. Acesso em: 12 out. 2024. -
APA
Santos, L. M. de S. M. dos, & Telles, G. D. (2021). Machine learning optimization of a magneto-optical trap. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf -
NLM
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf -
Vancouver
Santos LM de SM dos, Telles GD. Machine learning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2021/sys/resumos/R0653-1.pdf - Bose-einstein condensate studied via parametric excitation: from Faraday waves to granulation
- Estudo de colisões atômicas ultrafrias: mecanismos de perda e espectroscopia de fotoassociação
- Estudo comparativo da compressibilidade isotérmica de um gás bosônico via modelos de variáveis globais e aproximação de densidade local
- Colisões inelásticas frias em amostras heteronucleares obtidas em armadilhas magneto-ópticas
- Evento previsto por Einstein e Bose teria comportamento semelhante ao da luz [Depoimento]
- Machine learning applied to laser cooling
- Thermodynamic properties of interacting trapped Bose gases
- Heat capacity of a Bose-Einstein condensate measured through global variables
- Quantum turbulence in a harmonically trapped Bose-Einstein Condensate: from vortices to granulation
- Processamento de imagens aplicado ao estudo de gases quânticos em regime turbulento
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3033966.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas