Machine learning applied to laser cooling (2024)
- Authors:
- Autor USP: TELLES, GUSTAVO DECZKA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; LASER; RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS; ÁTOMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Institute of Physics - IOP
- Publisher place: Bristol
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Program
- Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24
-
ABNT
TAFURI, Vinicius Bueno e TELLES, Gustavo Deczka. Machine learning applied to laser cooling. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/82/5a/11/8b6abcfcc16d18e6da79ee92f8/abstract.pdf. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Tafuri, V. B., & Telles, G. D. (2024). Machine learning applied to laser cooling. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/82/5a/11/8b6abcfcc16d18e6da79ee92f8/abstract.pdf -
NLM
Tafuri VB, Telles GD. Machine learning applied to laser cooling [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/82/5a/11/8b6abcfcc16d18e6da79ee92f8/abstract.pdf -
Vancouver
Tafuri VB, Telles GD. Machine learning applied to laser cooling [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/82/5a/11/8b6abcfcc16d18e6da79ee92f8/abstract.pdf - Bose-einstein condensate studied via parametric excitation: from Faraday waves to granulation
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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