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Tese (Doutorado)
Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (2021)
Garcêz, Ana Cristina Alves ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GEOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
GARCÊZ, Ana Cristina Alves. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Garcêz, A. C. A. (2021). Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
NLM
Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
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Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/
Artigo de periodico
Energy efficiency of variable rate fertilizer application in coffee production in Brazil (2021)
Angnes, Graciele ; Martello, Maurício ; Faulin, Gustavo Di Chiacchio; Molin, José Paulo ; Romanelli, Thiago Libório
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, CAFEICULTURA, FERTILIZAÇÃO, FERTILIZANTES, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
ANGNES, Graciele et al. Energy efficiency of variable rate fertilizer application in coffee production in Brazil. AgriEngineering, v. 3, p. 815-826, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering3040051. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Angnes, G., Martello, M., Faulin, G. D. C., Molin, J. P., & Romanelli, T. L. (2021). Energy efficiency of variable rate fertilizer application in coffee production in Brazil. AgriEngineering, 3, 815-826. doi:10.3390/agriengineering3040051
NLM
Angnes G, Martello M, Faulin GDC, Molin JP, Romanelli TL. Energy efficiency of variable rate fertilizer application in coffee production in Brazil [Internet]. AgriEngineering. 2021 ; 3 815-826.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering3040051
Vancouver
Angnes G, Martello M, Faulin GDC, Molin JP, Romanelli TL. Energy efficiency of variable rate fertilizer application in coffee production in Brazil [Internet]. AgriEngineering. 2021 ; 3 815-826.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering3040051
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto (2021)
Dias, Rafael Donizetti; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, COLHEITA, EUCALIPTO, SILVICULTURA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
DIAS, Rafael Donizetti. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Dias, R. D. (2021). Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/
NLM
Dias RD. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/
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Dias RD. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/
Tese (Doutorado)
High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields (2021)
Canata, Tatiana Fernanda ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, TECNOLOGIA LIDAR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CANATA, Tatiana Fernanda. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Canata, T. F. (2021). High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
NLM
Canata TF. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
Vancouver
Canata TF. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
Artigo de periodico
A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model (2021)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo ; Canata, Tatiana Fernanda ; Martello, Maurício
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, SENSOR
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ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe et al. A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model. Computers and Electronics in Agriculture, v. 189, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106382. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., Canata, T. F., & Martello, M. (2021). A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model. Computers and Electronics in Agriculture, 189, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2021.106382
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Canata TF, Martello M. A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106382
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Canata TF, Martello M. A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106382
Artigo de periodico
Coffee ripeness monitoring using a UAV-mounted low-cost multispectral camera (2021)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Pinto, Francisco de Assis de Carvalho; Queiroz, Daniel Marçal de; Villar, Flora Maria de Melo; Valente, Domingos Sárvio Magalhães; Martins, Rodrigo Nogueira
Source: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, MATURAÇÃO VEGETAL, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. Coffee ripeness monitoring using a UAV-mounted low-cost multispectral camera. Precision Agriculture, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-021-09838-3. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Rosas, J. T. F., Pinto, F. de A. de C., Queiroz, D. M. de, Villar, F. M. de M., Valente, D. S. M., & Martins, R. N. (2021). Coffee ripeness monitoring using a UAV-mounted low-cost multispectral camera. Precision Agriculture, 1-19. Recuperado de https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-021-09838-3
NLM
Rosas JTF, Pinto F de A de C, Queiroz DM de, Villar FM de M, Valente DSM, Martins RN. Coffee ripeness monitoring using a UAV-mounted low-cost multispectral camera [Internet]. Precision Agriculture. 2021 ; 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-021-09838-3
Vancouver
Rosas JTF, Pinto F de A de C, Queiroz DM de, Villar FM de M, Valente DSM, Martins RN. Coffee ripeness monitoring using a UAV-mounted low-cost multispectral camera [Internet]. Precision Agriculture. 2021 ; 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-021-09838-3
Artigo de periodico
Definition of optimal maize seeding rates based on the potential yield of management zones (2021)
Anselmi, Adriano Adelcino; Molin, José Paulo ; Bazame, Helizani Couto ; Corrêdo, Lucas de Paula
Source: Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, DENSIDADE DE SEMEADURA, MILHO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
ANSELMI, Adriano Adelcino et al. Definition of optimal maize seeding rates based on the potential yield of management zones. Agriculture, v. 11, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture11100911. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Anselmi, A. A., Molin, J. P., Bazame, H. C., & Corrêdo, L. de P. (2021). Definition of optimal maize seeding rates based on the potential yield of management zones. Agriculture, 11, 1-16. doi:10.3390/agriculture11100911
NLM
Anselmi AA, Molin JP, Bazame HC, Corrêdo L de P. Definition of optimal maize seeding rates based on the potential yield of management zones [Internet]. Agriculture. 2021 ; 11 1-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture11100911
Vancouver
Anselmi AA, Molin JP, Bazame HC, Corrêdo L de P. Definition of optimal maize seeding rates based on the potential yield of management zones [Internet]. Agriculture. 2021 ; 11 1-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture11100911
Dissertação (Mestrado)
Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS (2021)
Carvalho, Luiza Ferreira de; Pilau, Felipe Gustavo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO, BALANÇO HÍDRICO, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Luiza Ferreira de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Carvalho, L. F. de. (2021). Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/
NLM
Carvalho LF de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/
Vancouver
Carvalho LF de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/
Tese (Doutorado)
VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture (2021)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, Jose Paulo (Orientador) ; Mouazen, Abdul Mounem (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, QUÍMICA VERDE, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tavares, T. R. (2021). VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
NLM
Tavares TR. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
Vancouver
Tavares TR. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
Dissertação (Mestrado)
Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level (2021)
Wei, Marcelo Chan Fu; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Wei, M. C. F. (2021). Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/
NLM
Wei MCF. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/
Vancouver
Wei MCF. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/
Tese (Doutorado)
Quantification and classification of coffee fruits with computer vision (2021)
Bazame, Helizani Couto ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, COLHEDORAS, COLHEITA, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZAME, Helizani Couto. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Bazame, H. C. (2021). Quantification and classification of coffee fruits with computer vision (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
NLM
Bazame HC. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
Vancouver
Bazame HC. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
Artigo de periodico
Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester (2021)
Lima, Jeovano de Jesus Alves de; Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, REDES NEURAIS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Jeovano de Jesus Alves de e MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo. Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester. Sensors, v. 21, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21134530. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Lima, J. de J. A. de, Maldaner, L. F., & Molin, J. P. (2021). Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester. Sensors, 21, 1-14. doi:10.3390/s21134530
NLM
Lima J de JA de, Maldaner LF, Molin JP. Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134530
Vancouver
Lima J de JA de, Maldaner LF, Molin JP. Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134530
Artigo de periodico
Identification and measurement of gaps within sugarcane rows for site-specific management: Comparing different sensor-based approaches (2021)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, Jose Paulo ; Martello, Maurício ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Dias, F.L.F
Source: Biosystems Engineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe et al. Identification and measurement of gaps within sugarcane rows for site-specific management: Comparing different sensor-based approaches. Biosystems Engineering, v. 209, p. 64-73, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2021.06.016. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., Martello, M., Tavares, T. R., & Dias, F. L. F. (2021). Identification and measurement of gaps within sugarcane rows for site-specific management: Comparing different sensor-based approaches. Biosystems Engineering, 209, 64-73. doi:10.1016/j.biosystemseng.2021.06.016
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Martello M, Tavares TR, Dias FLF. Identification and measurement of gaps within sugarcane rows for site-specific management: Comparing different sensor-based approaches [Internet]. Biosystems Engineering. 2021 ; 209 64-73.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2021.06.016
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Martello M, Tavares TR, Dias FLF. Identification and measurement of gaps within sugarcane rows for site-specific management: Comparing different sensor-based approaches [Internet]. Biosystems Engineering. 2021 ; 209 64-73.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2021.06.016
Artigo de periodico
Evaluation of Minimum Preparation Sampling Strategies for Sugarcane Quality Prediction by vis-NIR Spectroscopy (2021)
Corrêdo, Lucas de Paula ; Maldaner, Leonardo Felipe ; Bazame, Helizani Couto ; Molin, José Paulo
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, AMOSTRAGEM, CANA-DE-AÇÚCAR, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, QUIMIOMETRIA, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊDO, Lucas de Paula et al. Evaluation of Minimum Preparation Sampling Strategies for Sugarcane Quality Prediction by vis-NIR Spectroscopy. Sensors, v. 21, p. 1-23, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21062195. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Corrêdo, L. de P., Maldaner, L. F., Bazame, H. C., & Molin, J. P. (2021). Evaluation of Minimum Preparation Sampling Strategies for Sugarcane Quality Prediction by vis-NIR Spectroscopy. Sensors, 21, 1-23. doi:10.3390/s21062195
NLM
Corrêdo L de P, Maldaner LF, Bazame HC, Molin JP. Evaluation of Minimum Preparation Sampling Strategies for Sugarcane Quality Prediction by vis-NIR Spectroscopy [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-23.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21062195
Vancouver
Corrêdo L de P, Maldaner LF, Bazame HC, Molin JP. Evaluation of Minimum Preparation Sampling Strategies for Sugarcane Quality Prediction by vis-NIR Spectroscopy [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-23.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21062195
Artigo de periodico
Combined use of Vis-NIR and XRF sensors for tropical soil fertility analysis: assessing different data fusion approaches (2021)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Javadi, S. Hamed ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Mouazen, Abdul Mounem
Source: Sensors. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FERTILIDADE DO SOLO, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, SENSOR, SOLO TROPICAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Combined use of Vis-NIR and XRF sensors for tropical soil fertility analysis: assessing different data fusion approaches. Sensors, v. 21, p. 493-501, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21010148. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Javadi, S. H., Carvalho, H. W. P. de, & Mouazen, A. M. (2021). Combined use of Vis-NIR and XRF sensors for tropical soil fertility analysis: assessing different data fusion approaches. Sensors, 21, 493-501. doi:10.3390/s21010148
NLM
Tavares TR, Molin JP, Javadi SH, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Combined use of Vis-NIR and XRF sensors for tropical soil fertility analysis: assessing different data fusion approaches [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 493-501.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21010148
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Javadi SH, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Combined use of Vis-NIR and XRF sensors for tropical soil fertility analysis: assessing different data fusion approaches [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 493-501.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21010148
Artigo de periodico
Spatial distribution of sorption and desorption process of 14C- radiolabelled hexazinone and tebuthiuron in tropical soil (2021)
Mendes, Kassio Ferreira ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Furtado, Ivan Ferreira ; Takeshita, Vanessa ; Pissolito, João Pedro ; Molin, Jose Paulo ; Tornisielo, Valdemar Luiz
Source: Chemosphere. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CARBONO 14, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, HERBICIDAS, PLANTAS DANINHAS, SOLO TROPICAL
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ABNT
MENDES, Kassio Ferreira et al. Spatial distribution of sorption and desorption process of 14C- radiolabelled hexazinone and tebuthiuron in tropical soil. Chemosphere, v. 264, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128494. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Mendes, K. F., Wei, M. C. F., Furtado, I. F., Takeshita, V., Pissolito, J. P., Molin, J. P., & Tornisielo, V. L. (2021). Spatial distribution of sorption and desorption process of 14C- radiolabelled hexazinone and tebuthiuron in tropical soil. Chemosphere, 264, 1-11. doi:10.1016/j.chemosphere.2020.128494
NLM
Mendes KF, Wei MCF, Furtado IF, Takeshita V, Pissolito JP, Molin JP, Tornisielo VL. Spatial distribution of sorption and desorption process of 14C- radiolabelled hexazinone and tebuthiuron in tropical soil [Internet]. Chemosphere. 2021 ; 264 1-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128494
Vancouver
Mendes KF, Wei MCF, Furtado IF, Takeshita V, Pissolito JP, Molin JP, Tornisielo VL. Spatial distribution of sorption and desorption process of 14C- radiolabelled hexazinone and tebuthiuron in tropical soil [Internet]. Chemosphere. 2021 ; 264 1-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128494
Artigo de periodico
Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles (2021)
Gomes, Amanda P. A; Queiroz, Daniel M. de; Valente, Domingos S. M; Pinto, Francisco de A. de C; Rosas, Jorge Tadeu Fim
Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, CÂMERAS FOTOGRÁFICAS, IMAGEM DIGITAL, SENSORES DE AERONAVES
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ABNT
GOMES, Amanda P. A et al. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles. Engenharia Agrícola, v. 41, n. ja/feb. 2021, p. 87-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Gomes, A. P. A., Queiroz, D. M. de, Valente, D. S. M., Pinto, F. de A. de C., & Rosas, J. T. F. (2021). Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles. Engenharia Agrícola, 41( ja/feb. 2021), 87-97. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
NLM
Gomes APA, Queiroz DM de, Valente DSM, Pinto F de A de C, Rosas JTF. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( ja/feb. 2021): 87-97.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
Vancouver
Gomes APA, Queiroz DM de, Valente DSM, Pinto F de A de C, Rosas JTF. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( ja/feb. 2021): 87-97.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
Artigo de periodico
Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique (2021)
Canata, Tatiana Fernanda ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
CANATA, Tatiana Fernanda et al. Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique. Remote Sensing, v. 13, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13020232. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Canata, T. F., Wei, M. C. F., Maldaner, L. F., & Molin, J. P. (2021). Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique. Remote Sensing, 13, 1-14. doi:10.3390/rs13020232
NLM
Canata TF, Wei MCF, Maldaner LF, Molin JP. Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13020232
Vancouver
Canata TF, Wei MCF, Maldaner LF, Molin JP. Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13020232
Artigo de periodico
Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches (2021)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Corrêdo, Lucas de Paula ; Canata, Tatiana Fernanda ; Molin, José Paulo
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe et al. Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches. Computers and Electronics in Agriculture, v. 181, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105945. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Corrêdo, L. de P., Canata, T. F., & Molin, J. P. (2021). Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches. Computers and Electronics in Agriculture, 181, 1-9. doi:10.1016/j.compag.2020.105945
NLM
Maldaner LF, Corrêdo L de P, Canata TF, Molin JP. Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 181 1-9.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105945
Vancouver
Maldaner LF, Corrêdo L de P, Canata TF, Molin JP. Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 181 1-9.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105945
Tese (Doutorado)
Proximal spectroscopy sensing for sugarcane quality prediction and spatial variability mapping (2021)
Corrêdo, Lucas de Paula ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SENSORES ÓPTICOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊDO, Lucas de Paula. Proximal spectroscopy sensing for sugarcane quality prediction and spatial variability mapping. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012022-095827/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Corrêdo, L. de P. (2021). Proximal spectroscopy sensing for sugarcane quality prediction and spatial variability mapping (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012022-095827/
NLM
Corrêdo L de P. Proximal spectroscopy sensing for sugarcane quality prediction and spatial variability mapping [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012022-095827/
Vancouver
Corrêdo L de P. Proximal spectroscopy sensing for sugarcane quality prediction and spatial variability mapping [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012022-095827/

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