Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS (2021)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, LUIZA FERREIRA DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- Subjects: AGROMETEOROLOGIA; AGRICULTURA DE PRECISÃO; BALANÇO HÍDRICO; SOJA
- Keywords: NDVI
- Language: Português
- Abstract: A soja é um importante commodity mundial e representa grande parte das exportações brasileiras. As variações climáticas causam variabilidade de produtividade e o acompanhamento da safra é fundamental para a diminuição do impacto climático e para a garantia de preços aos produtores. Os modelos agrometeorológicos são ferramentas eficazes na identificação da influência meteorológica sobre a produtividade e estimam a produtividade potencial de dada região, de acordo com suas características climáticas e de solo, indicando a quebra de produtividade devido ao manejo inadequado. Essas estimativas, em geral, são feitas de forma pontual, considerando a área estudada como homogênea. No entanto, deve-se considerar que as áreas agrícolas, no nível de talhão, apresentam lacunas de rendimento decorrentes da variabilidade espaço-temporal de características de solo e clima. Dessa forma, a possibilidade de simular a produtividade em maior resolução espacial permite analisar a variabilidade dentro da área. As imagens de satélite, por meio dos índices de vegetação, auxiliam na identificação da variabilidade espacial de atributos de solo e da cultura e, indiretamente, fornecem informações da ação dos elementos meteorológicos de forma espacializada. O objetivo do estudo foi avaliar o potencial do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em conjunto com variáveis climáticas para acompanhar o crescimento e desenvolvimento da soja, bem como estimar sua produtividade por meio de ummodelo gerado por regressão linear múltipla. O estudo foi realizado na Cooperativa Central Gaúcha LTDA (CCGL), no município de Cruz Alta-RS, nas safras de 2017 a 2019. Para isso, foram utilizados dados climáticos de temperatura e precipitação, dados de produtividade de sensores acoplados às colhedoras em áreas de agricultura de precisão, dados do NDVI e dados de produtividade potencial e atingível, estimados pelo modelo de Doreenbos & Kassam (1979). Os resultados mostraram que o NDVI foi capaz de descrever o comportamento da soja, mostrando sua relação com o IAF (Índice de Área Foliar). O NDVI apresentou correlação positiva com a precipitação acumulada. O modelo gerado foi capaz de explicar de 47 a 67% das estimativas de produtividade de soja para a safra 2017/18, sem melhoria significativa das estimativas quando adicionados os dados do modelo agrometeorológico. Os resultados foram promissores, indicando a necessidade de novas análises, em diferentes safras, para que maior variabilidade de clima seja computada no modelo
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2021
- Data da defesa: 26.02.2021
-
ABNT
CARVALHO, Luiza Ferreira de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/. Acesso em: 17 out. 2024. -
APA
Carvalho, L. F. de. (2021). Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/ -
NLM
Carvalho LF de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/ -
Vancouver
Carvalho LF de. Análise agrometeorológica-espectral de lavouras de soja conduzidas com Agricultura de Precisão, em Cruz Alta - RS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052021-165426/
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