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Artigo de periodico
Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning (2023)
Muniz, Frederico Barbosa; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Garcia, Sergio Britto; Bachmann, Luciano ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: FFCLRP, FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS DO COLON, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
MUNIZ, Frederico Barbosa et al. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 231, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Muniz, F. B., Baffa, M. de F. O., Garcia, S. B., Bachmann, L., & Felipe, J. C. (2023). Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 231. doi:10.1016/j.cmpb.2023.107388
NLM
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Vancouver
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Trabalho de evento
Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum (2021)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, BIÓPSIA, IMAGEM DIGITAL, RADIAÇÃO INFRAVERMELHA
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. 2021, Anais.. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Pereira, T. M., & Felipe, J. C. (2021). Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. In Proceedings. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00060
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Trabalho de evento-anais periodico
Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária (2020)
Santos, Thaine Cravo Marques dos; Araújo, Camila Borba de; Silva, Claudia Helena Lovato da ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Journal of Health Informatics. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidades: FORP, FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PRÓTESE DENTÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Thaine Cravo Marques dos et al. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2020
APA
Santos, T. C. M. dos, Araújo, C. B. de, Silva, C. H. L. da, & Felipe, J. C. (2020). Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
NLM
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Vancouver
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Trabalho de evento-anais periodico
Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework (2018)
Oliva, Samuel Zanferdini ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: IFAC-PapersOnline. Conference titles: IFAC Symposium on Biological and Medical Systems - BMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ASSISTÊNCIA À SAÚDE, ESPECIFICAÇÃO DE SISTEMAS E PROGRAMAS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Samuel Zanferdini e FELIPE, Joaquim Cezar. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2018
APA
Oliva, S. Z., & Felipe, J. C. (2018). Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2019.02.004
NLM
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004
Vancouver
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004

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